CE10 - Industrie et usine du futur: Homme, organisation, technologies

Solution de Maintenance Intelligente et Explicable pour les Systèmes de Production Connectés – X-IMS

Résumé de soumission

Selon les exigences pratiques de l’usine du futur, ce projet combine les récents progrès dans différents domaines pour développer un système de maintenance intelligent explicable (X-IMS) qui permet à la fois l'auto-surveillance et l'aide à la décision pour les systèmes de fabrication connectés. Les solutions développées devraient permettre la construction automatisée d'un indicateur de santé efficace et interprétable. Elles intègrent également des algorithmes intelligents explicables pour la détection des défauts, le diagnostic et/ou le pronostic à l’échelle du système. En outre, les algorithmes d'optimisation des décisions de maintenance, qui peuvent traiter les incertitudes de prédiction, les dépendances entre les composants et les impacts de multiples activités, seront développés. Le processus de décision optimal obtenu devrait être explicitement communiqué aux managers pour leur permettre de comprendre, de faire confiance et de déployer efficacement les solutions développées sur le terrain. La performance des algorithmes développés dans ce projet sera vérifiée et mise en évidence par les applications industrielles réelles.

Coordination du projet

Thi Phuong Khanh Nguyen (Ecole Nationale Ingénieurs Tarbes)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenaire

LGP Ecole Nationale Ingénieurs Tarbes
CRAN Université de Lorraine

Aide de l'ANR 231 378 euros
Début et durée du projet scientifique : janvier 2023 - 42 Mois

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