Solution de Maintenance Intelligente et Explicable pour les Systèmes de Production Connectés – X-IMS
Selon les exigences pratiques de l’usine du futur, ce projet combine les récents progrès dans différents domaines pour développer un système de maintenance intelligent explicable (X-IMS) qui permet à la fois l'auto-surveillance et l'aide à la décision pour les systèmes de fabrication connectés. Les solutions développées devraient permettre la construction automatisée d'un indicateur de santé efficace et interprétable. Elles intègrent également des algorithmes intelligents explicables pour la détection des défauts, le diagnostic et/ou le pronostic à l’échelle du système. En outre, les algorithmes d'optimisation des décisions de maintenance, qui peuvent traiter les incertitudes de prédiction, les dépendances entre les composants et les impacts de multiples activités, seront développés. Le processus de décision optimal obtenu devrait être explicitement communiqué aux managers pour leur permettre de comprendre, de faire confiance et de déployer efficacement les solutions développées sur le terrain. La performance des algorithmes développés dans ce projet sera vérifiée et mise en évidence par les applications industrielles réelles.
Coordinateur du projet
Madame Thi Phuong Khanh Nguyen (Ecole Nationale Ingénieurs Tarbes)
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Partenaire
LGP Ecole Nationale Ingénieurs Tarbes
CRAN Université de Lorraine
Aide de l'ANR 231 378 euros
Début et durée du projet scientifique :
janvier 2023
- 42 Mois