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Prédiction des défauts internes des grumes à partir de leurs caractéristiques corticales – WoodSeer
Répondre aux enjeux de la transition écologique en lien avec l’utilisation du bois nécessite de caractériser l’approvisionnement des bois avant la 1ère transformation afin d’en tirer le meilleur parti avant de faire appel à des procédés de déconstruction–reconstruction plus coûteux aux plans énergét
Prédiction et détection d'anomalies dans une foule en mouvement sans interruption – OKLOS
Dans le cadre des Jeux Olympiques 2024 et dans l’espace public en général, la connaissance de la densité des foules et de leurs mouvements apparaît cruciale. Pour dépasser l’état de l’art actuel, nous proposons une résolution innovante qui conjugue les travaux du laboratoire EURECOM pour transformer
Prédire la biodiversité des poissons récifaux – FISH-PREDICT
La biodiversité et les habitats des espèces se détériorent dans la plupart des écosystèmes mondiaux, mais peut-être nulle part aussi rapidement que dans les récifs côtiers qui procurent bien-être et avantages socio-économiques à plus de 1,3 milliard de personnes dans le monde. Ces récifs côtiers abr
Préparation de matériaux luminescents inclonables à haute entropie assistée par l'intelligence artificielle – AI-Unclon
Les matériaux à haute entropie (HEMs) constituent une classe de matériaux en pleine évolution, offrant des propriétés intéressantes pour la catalyse, le stockage d'énergie ou l'optoélectronique. Cependant, leurs propriétés de photoluminescence ont été moins explorées. Dans ce contexte, le projet AI-
Préserver la résilience des agroécosystèmes face au changement climatique grâce à une pollinisation efficace et une apiculture durable – SafeAgroBee
L'objectif global de SafeAgroBee est de contribuer à l'adaptation et à la limitation des effets du changement climatique et d'autres facteurs influençant négativement la durabilité et la résilience du système agricole dans le bassin méditerranéen, garantissant les revenus des agriculteurs ainsi que
Prévention de la collision Routière par association Intelligente Multi-capteurs - radar, - aveC gestion dynamique d’Alertes sonores, fonction du Risque Encouru. – PRIMA-CARE
Dans le but de répondre aux besoins, sans cesse croissants exprimés en matière de sécurité routière, liés à l'assistance au conducteur et à la prévention des accidents, nous proposons de développer un dispositif multi-capteurs basé sur une architecture multiprocesseurs reconfigurable. Le présent pro
Prévision probabiliste des évènements extrêmes avec une approche hybride physique/IA – POESY
Le projet POESY vise à améliorer la prévision probabiliste des phénomènes météorologiques à fort impact (HIW), avec une approche innovante combinant la modélisation physique classique et des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA). Les prévisions probabilistes actuelles prennent la forme de petits
Psychologie sociale de la cognition et génétique des différences comportementales: Un nouveau regard sur les études gémellaires. – TWINS
Un résultat incontesté des études sur les jumeaux est la plus grande ressemblance intellectuelle des monozygotes (MZ) comparée à celle des dizygotes (DZ) et des frères et sœurs, un fait que l’on sait lié à l’action de facteurs génétiques et environnementaux (statut socio-économique, éducation par le
Pénétrateur en alliages à haute entropie réfractaires et ductiles – ESTOCADE
Le projet ESTOCADE a pour objectif de développer une nouvelle génération de matériaux réfractaires pour perforant cinétique. La performance de pénétration recherchée est d’être supérieure à celle des alliages de tungstène couramment utilisés par l’armée Française, sans les contraintes environnementa
Quantification de la corrosion par utilisation des ondes de Lamb – COQTEL
Les dommages induits par un couplage corrosion-fatigue (CC&F) sont problématiques en aéronautique. Les anticiper permettrait de réduire les couts de maintenance entre 15% et 35%. Des revêtements spécifiques sont utilisés pour les éviter mais leurs performances restent limitées en conditions opératio
