Prévision probabiliste des évènements extrêmes avec une approche hybride physique/IA – POESY

Le projet POESY vise à améliorer la prévision probabiliste des phénomènes météorologiques à fort impact (HIW), avec une approche innovante combinant la modélisation physique classique et des méthodes d’Intelligence Artificielle (IA). Les prévisions probabilistes actuelles prennent la forme de petits ensembles de prévisions perturbées (O(10)) avec des résolutions spatiales de l’ordre du kilomètre. Dans ce projet une approche hybride physique/IA sera développée pour construire des ensembles de plusieurs centaines de prévisions à résolution hectométrique, que la modélisation physique seule avec les ressources de calcul actuelles et à venir ne permet pas d’envisager. Ce projet pourrait ainsi conduire à une rupture méthodologique forte pour le développement des futures prévisions météo probabilistes. Les améliorations associées contribueront à une meilleure anticipation des HIW et bénéficieront aussi à plusieurs domaines applicatifs pour lesquels la prévision de ces évènements est cruciale.