Résultats de votre recherche
Dynamique gain-pertes et hybridation dans des réseaux intégrés de nanolasers couplés – GODZILA
énergivores et plus rapide que les solutions d’intelligence artificielle analogues, émulées sur des ordinateurs
Dynamique et contrôle des populations de cellules germinales femelles : comprendre le vieillissement à travers des modèles de dynamique des populations – OVOPAUSE
d'imagerie innovantes et d'analyses basées sur l'intelligence artificielle, à différents âges et stades de
Dynamique des inférences visuelles et ses implémentations neurales – DyVINE
le cerveau qui donnent lieu à la perception intelligente, à la cognition et à l'action grâce à une i
Dynamique des croyances pour une meilleure analyse des informations provenant de sources multiples – BE4musSIA
Considérons un cadre où l'on reçoit un flot continu d'informations potentiellement contradictoires à partir d'un ensemble de sources de fiabilité initialement inconnue. A partir de ces informations, il est nécessaire à tout moment de i) se former une opinion ii) d'évaluer la fiabilité des différentes sources. Le but de ce projet est d'étudier ces deux tâches, et de les réaliser conjointement, afin d'obtenir la meilleure évaluation possible.
Dynamique des calculs dendritiques non linéaires dans les neurones pyramidaux corticaux et les interneurones – DyndriteSymphony
également des implications considérables pour l'intelligence artificielle inspirée par les détails des neurones
Dynamique de domaines dans le contrôle du flux d’électrons – DODYCOEL
La dynamique des protéines multidomaines est un processus moléculaire important dans la catalyse enzymatique. La NADPH cytochrome P450 réductase (CPR) est le partenaire des cytochromes P450 impliqués dans la dégradation des xénobiotiques et la synthèse des hormones stéroïdes. Les domaines de la CPR sont en équilibre entre plusieurs conformations. Cependant, on connait assez peu les facteurs qui contrôlent cet équilibre et le rôle qu'ils peuvent avoir dans le fonctionnement de l'enzyme.
Dynamique d'éffondrement d'une calotte glaciaire en période de déglaciation – Ice-Collapse
Le projet explore les archives morpho-sédimentaires laissées par les calottes glaciaires, aujourd'hui disparues, afin de comprendre comment glace, eau et sédiments interagissent et façonnent le paysage lors de leur retrait rapide. Grâce à la cartographie haute résolution, aux observations de terrain et aux expériences en laboratoire, nous décryptons les messages cachés sur la dynamique d’effondrement des calottes de glace.
Du laboratoire au terrain: Une évaluation multidimensionnelle du stress en vie quotidienne pour mieux comprendre les effets de facilitation et d'inhibition sociale – DAY-STRESS
innovant développé par l'équipe et basé sur l'intelligence artificielle, capable de mesurer avec précision [...] neurosciences), en neurophysiologie, et en intelligence artificielle.
Drought and Heat Tolerance in Plants through AI-Assisted Long Noncoding RNAs Design – DHARP
paysages d’interaction ARN — protéines. L’intelligence artificielle (IA) offre une opportunité unique [...] génétique. Ce projet associe des méthodes d’intelligence artificielle de pointe à la biologie expérimentale [...] les bases de nouvelles solutions agricoles intelligentes face au climat, fondées sur les ARN.
Données et a priori, apprentissage et contrôle – DeLiCio
Nous proposons de combiner l'apprentissage automatique et la théorie du contrôle pour la prise de décision séquentielle de plusieurs agents. Le projet propose des contributions fondamentales: ajouter de la stabilité aux algorithmes d'apprentissage par renforcement; méthodes basées apprentissage pour un contrôle robuste; méthodes hybrides ML / CT pour le contrôle et la planification multi-horizons; Les contributions méthodologiques seront appliquées au contrôle robuste des flottes d'UAV.
