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Exploration des premières innovations zootechniques dans les sociétés du sud-ouest asiatique (5e-1er millénaires av. J.-C.) – EVOSHEEP
Très tôt, les recherches sur la néolithisation et la domestication des plantes et des animaux et les domaines de l'archéozoologie et de la biochimie moléculaire ont considérablement enrichi nos connaissances sur les origines de la domestication. Cependant, peu d'études ont été menées jusqu'à présent sur le développement des races domestiques et les pratiques zootechniques des premiers éleveurs.
Exploration des complexes de glycosyltransférases impliqués dans la synthèse du « Linker » des glycosaminoglycanes – GlycoLink
de bio-informatique structurale basées sur l’intelligence artificielle combinées à des études biophysiques
Exploration de la catalyse enzymatique par cristallographie fonctionnelle résolue en temps – Catal-X
événements restent difficiles à prédire avec l’intelligence artificielle ou à visualiser par cryo-EM. La
Exploration de l'interaction entre les émotions et la distorsion dans le discours scientifique informel – EMO-SCI
dans le cadre de dialogues avec des chatbots d'intelligence artificielle (IA). Les objectifs du projet
Exploiter le transport et la rhéologie, assistés par un champ, d'un magnétofluide bactérien – BACMAG
du fluide, rendant ce système un "matériau intelligent".
Exploitation des systèmes d’apprentissage en intelligence artificielle avec de dispositifs portables pour améliorer le diagnostic des troubles lies au stress – AI-Wear
pas être analysée manuellement. Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) apparaissent comme une solution
Exploitation de machines interprétables pour l'amélioration des performances et la prise de décision – LIMPID
stockage et des puissances de calcul a rendu l'Intelligence Artificielle (IA) indispensable dans de multiples
Expliquer la robustesse et dériver des explications robustes – ERARE
société informatique qui développe des solutions intelligentes pour la surveillance en temps réel et l'optimisation
Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la lutte contre le blanchiment d'argent – XAIforAML
Les systèmes actuels de LCB-FT sont coûteux. Ils s’appuient sur des algorithmes à base de règles préétablies, ils émettent un grand nombre de faux positifs, et leur contribution réelle à la saisie des fonds criminels est controversée. Les outils d’IA offrent de nouvelles perspectives pour améliorer l’efficacité de la LCB-FT, mais des incertitudes sur le plan réglementaire, notamment concernant le manque d’explicabilité des algorithmes d’apprentissage automatique, est un frein majeur.
Excitation de magnons dans le régime fortement hors d'équilibre – MAESTRO
L’objectif principal de l’ANR Maestro est de démontrer la manipulation d’ondes de spin (OdS) ou magnons de forte amplitude dans des dispositifs magnoniques. Ces derniers pourraient contribuer à un nouveau paradigme matériel basé sur le transport de courants purs de spin (sans transport de charge associé, donc durable) qui permettrait de révolutionner les technologies de l’information.
