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Favoriser la compréhension de la confiance dans les algorithmes pour réduire l'aversion par le biais des influences émotionnelles et de conseils externes – FUTURE
L’essor de l’intelligence artificielle et des nouvelles technologies conduit à l’intégration croissante
Faisceaux Laser et Assemblage de Matériaux disseMblablEs – FLAMme
des matériaux, préparer l’arrivée de matériaux intelligents, permettre des designs simplifiés et plus p
Faisceau de positrons de haute intensité pour la prochaine génération – INSPIRER
aspect innovant est lié à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la perspective de l’optimisation
Faisceau de positrons de haute intensité pour la prochaine génération – INSPIRER_Ukraine
aspect innovant est lié à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la perspective de l’optimisation
Faisabilité technico-économique et environnementale de la production d'électricité à partir d'une pile à combustible à Oxyde Solide (SOFC) alimentée au biogaz – PILE-EAU-BIOGAZ
intégrations de systèmes incluant une gestion intelligente de l’énergie et l’évaluation de l’introduction
Faire progresser les villes de 15 minutes grâce à des solutions urbaines collaboratives et intelligentes – SmartUrbanity
SmartUrbanity vise à révolutionner la planification urbaine en améliorant l'accessibilité, l'inclusion, la sécurité et la navigabilité dans les villes grâce à un cadre numérique centré sur le citoyen.
Fabrication additive intélligente pour la durabilité et la fiabilité – SAMSARA
Nous utiliserons des outils de fabrication intelligents (tels que les modèles basés sur la physique
Fabrication additive intelligente de vitrocéramique à gradient fonctionnel pour des restaurations dentaires bio-inspirées – SmarTeeth
Les pertes de tissus dentaires impliquent la réalisation de restaurations prothétiques assemblées par collage aux tissus dentaires résiduels. Les études cliniques montrent que la fracture en service
Fabrication additive assistée par la connaissance et l'intelligence artificielle – KAM4AM
Dans le domaine de la fabrication additive, la génération de trajectoires de dépôt de matière multiaxes reste un enjeu particulièrement fort pour les procédés de type DED. KAM4AM vise à développer une solution logicielle innovante pour la fabrication basée sur une technique éprouvée d’intelligence artificielle (IA), i.e. l’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, ou RL), pour en faire une FAO apprenante et adaptative.
