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Réseaux de neurones multirésolution – MuReNN
"Less is more", le mot d'ordre de l'art minimaliste, fait son entrée dans l'intelligence artificielle (IA). Après une décennie maximaliste de réseaux de neurones toujours plus grands entrainés sur des bases de données toujours plus grandes (2012-2022), une contre-tendance apparait. Et si l'on pouvai
Réseaux de neurones à impulsions sécurisés pour architectures autonomes – SpiNNAch
SpiNNAch se place dans le contexte des nœuds autonomes en énergie pour l’IoT adressant un problème croisé d’efficacité énergie, d’adaptation de la qualité de service (QoS) et de sécurité. Avec l’adoption des algorithmes d’IA dans tous les pans de la société, la proposition d’un algorithme d’IA adapt
Réseaux neuronaux informés par la physique pour les équations de Maxwell harmoniques – MAXINET
Le projet MAXINET vise à développer une nouvelle génération d’outils d’ingénierie numérique augmentés par l’intelligence artificielle (IA) pour la résolution des équations de Maxwell harmoniques appliquées à la conception de composants et systèmes radiofréquences. Ces outils sont fondés sur le conc
Réseaux neuronaux profonds pour la conception de dispositifs photoniques – DNN4Photonics
La conception de dispositifs nanophotoniques toujours plus complexes requiert des approches de modélisation novatrices en rupture des pratiques classiques. Pour relever ces défis et accélérer le processus de conception, des études récentes ont exploré le potentiel de l'intelligence artificielle (IA)
Rétablissement de l'équilibre excitation/inhibition pour moduler la dégénérescence des motoneurones dans la SLA – SynaptALS
La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie mortelle des motoneurones (MN) qui débute entre la cinquième et la sixième décade et entraîne une paralysie musculaire progressive. Pourtant, il n'existe aucune approche préventive ou thérapeutique qui puisse arrêter, retarder significativemen
SAnté, Territoire, Innovation, Numérique
Le projet SATIN validé par le jury de l’AMI CMA est soutenu sur les actions 1 et 2 du volet dirigé Santé numérique. Les croisements des compétences demandées dans cette thématique nécessitent la mise en œuvre d’une collaboration étroite entre les deux composantes impliquées dans ce pr
Science des Données Générative pour le Bien-Être dans l'Éducation – FeelGoodAI
L’IA est présente dans notre vie et le milieu académique se doit d’étudier l’impact individuel et sociétal des algorithmes décisionnels se basant sur l’IA. Alors que l’IA générative est aujourd’hui utilisée pour générer des textes et des programmes, son intérêt reste à prouver pour la recommandation
Science et technologie de polymères et polymères chargés basés sur des données. – Data-BEST
Science et technologie conduites par la donnée pour l’ingénierie des polymères et polymères renforcés, est un programme de recherche qui vise la modélisation construite par les données des fluides complexes. Les polymères et leurs formulations sont des matériaux dits complexes, dont la prédictibilit
SeQuaMol - Qualité de la semence et fertilité chez les bovins : Développement de nouveaux outils moléculaires de diagnostic – SeQuaMol Consolidation
L'efficacité reproductive est un facteur clé de l'efficacité globale de l’élevage bovin. L’utilisation de taureaux subfertiles entraîne des pertes de production et une augmentation du taux de réforme des vaches pour infertilité. Chaque étape se traduit par des pertes économiques importantes et un ga
