Résultats de votre recherche
Rendre PosgreSQL différentiellement privé pour une IA transparente – DIFPRIPOS
L’objectif général est de proposer un outil d’interprétation de requêtes SQL « respectueux de la vie privée » au sens de la confidentialité différentielle s’intégrant dans PostgreSQL. Ces requêtes iront de la forme Select-Project-Join-Aggregation (SPJA) aux exports de releases (DUMP) d’une partie de
Repousser les Limites Usuelles Concernant l'Avenir des Réseaux Ubiquitaires – TURFU-NET
Le projet TURFU-NET, orchestré par Quentin Bramas à l'Université de Strasbourg, représente une initiative pionnière visant à redéfinir la gestion et l'optimisation des réseaux par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) neurosymbolique de pointe. S'étendant sur quatre ans, cet effort colla
Reprogrammer les réseaux de cellules cancéreuses améliorés par l'IA grâce à la biologie des systèmes – REPAIRNET
Le développement des tumeurs suit un processus en plusieurs étapes au cours duquel les cellules accumulent des mutations qui entravent leurs mécanismes apoptotiques et favorisent leurs capacités prolifératives. Malgré de nombreux travaux visant à identifier les mutations à l'origine de la tumorogenè
Représentation des connaissances à plusieurs niveaux et raisonnement causal pour une compréhension et une prédiction interprétables des incidents de sécurité – CKRISP
Malgré le succès des solutions de détection et de classification des attaques basées sur l'IA, elles sont toujours confrontées à une couverture limitée quant à la variété des comportements d'attaque présents dans les données d'entraînement, ainsi que le manque d'interopérabilité des modèles d’IA pou
Ressources en eau souterraine de proche sub-surface sous changement climatique: approche de modélisation couplée processus/apprentissage automatique – SHALCC
Le projet SHALCC traite du défi crucial de la modélisation de la variabilité des ressources en eau des aquifères peu profonds dans le cadre du changement climatique en vue d'une gestion optimisée de la ressource. Ces ressources vitales mais vulnérables sont très sensibles à la variabilité du climat
Role des domaines riches en méthionine dans l'homéostasie du cuivre: zoom sur les CueOs – MetCop
Le cuivre est un micronutriment essentiel des systèmes vivants. Généralement présent sous deux états d’oxydation (Cu? ou Cu²?) pouvant s’interconvertir, il agit comme cofacteur d’enzymes impliquées dans de nombreux processus biologiques, allant de la photosynthèse et du transfert d’électrons à la pr
Réfractomètres à fibre pour la détection in situ du méthane aquatique – FRAME
En réponse au besoin critique de mieux connaitre le cycle du CH4, 2ème gaz à effet de serre (GES) après le CO2, dans les milieux aquatiques, FRAME vise à développer un capteur réfractométrique fibré innovant intégrant deux technologies à base de fibres multimode et à cristaux photoniques. Une résolu
Régulation de l'IA – Regul-AI
L’objectif de ce projet est l’audit des algorithmes de machine learning et leur réparation. Les nouvelles législations (RGPD et European Act) fournissent un cadre légal qui va encadrer la mise en oeuvre pratique des algorithmes. Elles fournissent un certain nombre de recommendations que doivent su
Réseau de neurones artificiels pour une reconstruction efficace, robuste, et interpretable dans la physique et au-delà – ANN4EUROPE
Le traitement des données en physique expérimentale des hautes énergies et des ions lourds a toujours été l'un des problèmes les plus difficiles dans le domaine, tant sur le plan mathématique que informatique. Les générations futures d'expériences nécessitent la capacité de reconstruire et de classe
Réseaux Sociaux en situation de Catastrophe naturelle : Interprétation Opérationnelle – ReSoCIO
Les deux-tiers des communes françaises sont aujourd’hui considérées comme exposées aux catastrophes naturelles. Le risque inondation est le plus fréquent, tandis que le risque sismique figure parmi les plus redoutés en termes de nombre de victimes potentielles. Cette situation est appelée à s’accent
