Résultats de votre recherche
Variabilité intra-individu de la biochimie foliaire de la canopée d’arbres en verger par télédétection au service de l’agroécologie – CANOP
L’impact du changement climatique et des activités anthropiques rend critique l’apport en nourriture fourni par les vergers avec l'augmentation de la population mondiale. Le défi est de combiner une production alimentaire fructueuse, des pratiques durables et une économie viable tout en restant acce
Validation d’une méthode de fluorescence en temps résolu recourant à l’intelligence artificielle pour le suivi de polluants dans les effluents industriels et municipaux – VAI-TRF
Le suivi continu en temps-réel des contaminants chimiques dans les stations de traitement d’eaux usées industrielles et municipales permet de rapidement détecter des concentrations critiques et de mieux comprendre les dynamiques et causes de potentielles menaces pour l’environnement. Les méthodes an
Utilisation des phénomènes thermiques dans les matériaux 2D pour le développement de dispositifs innovants de gestion thermique – EXOTHERM
La croissance exponentielle des applications « avides » de données, telles que l’intelligence artificielle (IA), combinée à la miniaturisation continue de la nanoélectronique, a conduit à un besoin urgent de technologies avancées en gestion thermique. Les effets d’auto-échauffement, résultants de la
Une méthode d'apprentissage profond structuré orientée vers l'explication causale adaptable aux données temporelles pour la fiabilité et la robustesse – CLearDeep
Les méthodes d'IA alimentées par les réseaux de neurones profonds (DNN) connaissent un tel succès que certaines études affirment qu'elles ont dépassé les performances humaines. Leur nature complexe de boîte noire, le manque de généralisation hors distribution (OOD) et la considération erronée de la
Une histoire culturelle de l’Intelligence Artificielle – CulturIA
Ce projet vise à proposer une approche culturelle de l’Intelligence Artificielle (IA), de sa « préhistoire » jusqu’aux développements contemporains du deep learning, en combinant les méthodes de l’histoire des sciences de l’histoire des sciences, de l’histoire des idées et de l’histoire des imaginai
Une approche multidisciplinaire basée sur les données pour l'optimisation des parcours de soins de patients en chirurgie non-programmée – DOSE
Les principales causes de la surcharge des salles d’opération d’urgence (SOU) sont la demande croissante de chirurgies urgentes et la pénurie de personnel médical. Les effets de la surcharge peuvent malheureusement se répercuter sur l’ensemble de l’hôpital, entraînant une mortalité hospitalière plus
Une approche IA hybride pour comprendre la science dans le discours en ligne – AI4SCI
AI4Sci développe des méthodes d’IA hybride à l'intersection de l'apprentissage automatique, de la sémantique distributionnelle et de la représentation des connaissances afin d'analyser le discours en ligne et en particulier les controverses scientifiques se déroulant sur le Web avec une application
Une aile intelligente pour le suivi aérien automatisé et à bas coût de la mégafaune marine – SMART-WING
La mégafaune marine comprend les mammifères marins, les tortues marines, les requins et les raies qui sont de plus en plus menacés. Ces espèces sont présentes en faibles densités sur de vastes zones. Une méthode de suivi efficace et à grande échelle est donc nécessaire pour identifier et protéger le
Une IA de confiance pour l'analyse de la presse écrite – TRUSTEDNEWS
Résumé: Le projet Astrid Maturation TRUSTEDNEWS fait suite au projet Astrid IA 2021 HYBRINFOX qui traitait des approches d’IA hybride pour la détection des fake news et la mesure du vague informationnel des textes. TRUSTEDNEWS vise à intégrer les briques industrielles déjà constituées pour cela dans
Un système précis et robuste pour le guidage des personnes malvoyantes – HERBS
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le nombre de personnes déficientes visuelles devrait tripler d'ici 2050, pour atteindre 588M dans le monde. Aujourd'hui, en France, cette population représente 1,8 million de personnes. Elles restent peu intégrées dans notre société, notamment en rais
