Une IA de confiance pour l'analyse de la presse écrite – TRUSTEDNEWS

Résumé: Le projet Astrid Maturation TRUSTEDNEWS fait suite au projet Astrid IA 2021 HYBRINFOX qui traitait des approches d’IA hybride pour la détection des fake news et la mesure du vague informationnel des textes. TRUSTEDNEWS vise à intégrer les briques industrielles déjà constituées pour cela dans HYBRINFOX, de façon à passer d’un TRL de 3-4 à un TRL de 5-6. Ces briques s’appuient sur la collecte de données de presse, pour combiner systèmes experts et modèles neuronaux d’IA discriminative en vue d’automatiser l’analyse des discours selon les dimensions qui les classent du côté des rapports factuels, des opinions, des techniques de persuasion, ou de l’agenda-setting. Il s’agit de mettre en avant une dimension d’explicabilité absente des approches basées intégralement sur des réseaux de neurones. Le but est de mettre au point cet outil intégré, et de le tester dans un environnement réaliste, sur de nouveaux cas d’usage, pour donner à l’utilisateur militaire et civil une indication claire et multidimensionnelle de la confiance ou défiance qu’on doit accorder au contenu d’un document ou d’un ensemble de documents de presse en ligne. Le projet associe deux partenaires industriels (AIRBUS, OUEST-FRANCE) et trois partenaires scientifiques (CROSSING, IRISA, LIP6) spécialisés en TAL, IA, et dans les interactions entre humains et agents IA. L’intégration du LIP6 et de OUEST-FRANCE est une nouveauté: le LIP6 est spécialisé dans l’analyse dynamique des thématiques dans la presse, et l’équipe data-science de OUEST-FRANCE exploite le riche corpus d’archives du quotidien et de ses publications spécialisées.