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Identification des patients à risque de torsade de pointes, une arythmie potentiellement mortelle, grâce à l'apprentissage profond des ECG – DeepECG4U
La prédiction personnalisée automatisée du risque de TdP des patients cLQTS ou diLQTS, peut améliorer la précision de l'évaluation du médecin et réduire le risque d'événements indésirables. Ce projet vise à développer un tel outil utilisant l'intelligence artificielle, qui est en train d'atteindre r
Identité et anonymat dans le portrait de 1600 à 1800 : entre histoire de l’art et intelligence artificielle – IDANOPO
Le projet IDANOPO entend confronter la reconnaissance faciale de l’Intelligence artificielle (IA) aux portraits d’art réalisés aux 17e et 18e siècles afin d’identifier les personnes représentées et de les replacer dans leur contexte historique. Il réunit des chercheurs en histoire de l’art et en ana
Idex UCA JEDI
Le fait le plus marquant de l’année 2019 est la création de la nouvelle université expérimentale Université Côte d’Azur (UCA), sur la base d’une double restructuration : restructuration des contours externes de l’université avec l’intégration de 5 établissements-composantes (OCA, Villa Arson, Cirm,
Imagerie Non Conventionnelle pour une Mobilité sécurisée en Milieu Urbain – ICUB
-Démontrer que l'analyse de scènes routières par méthodes actuelles peinent à être efficaces dans des conditions météo dégradées -Proposer une technologie capteur basée sur la vision polarimétrique et des algorithmes d'IA associés pour : -L'analyse de scènes routières conditions dégradées -L'es
Impliquer les communautés de personnes âgées dans la sensibilisation, la littéracie et l'éducation à l'IA – EMILE-AI
L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) et des grands modèles de langage (LLM) offre des possibilités d’amélioration des services de santé, en particulier pour les personnes âgées (PA) ayant des besoins spécifiques. Cependant, ces technologies soulèvent des défis éthiques, sociétaux e
Implémentation des principes FAIR avec le standard de métadonnées Data Documentation Initiative (DDI) – FAIRwDDI
De nombreux efforts ont été déployés ces dernières années pour mettre en pratique les principes FAIR. Si les trois premiers critères FAIR sont désormais largement explorés, le R, censé en découler, l’est beaucoup moins. De plus, les outils d’évaluation FAIR explorent principalement les métadonnées e
Inference cosmologique avec les Supernovae de Type Ia – SCInf
Le modèle standard de la cosmologie est confronté à deux tensions: le taux d'expansion actuel est mesuré 5s plus rapide que les attentes basées sur les données du CMB ; le paramètre de l'équation d'état de l'énergie noire dévie de 4s du cas correspondant à une constante cosmologique. L'inférence des
Infrastructure distribuée de données et services pour l’observation, la modélisation et la compréhension du système Terre, de la biodiversité et de l’environnement
La Terre est un système complexe composé de sous-systèmes impliquant les milieux physiques, chimiques et biologiques, caractérisés par des processus en interaction à différentes échelles spatio-temporelles. Observer, comprendre et modéliser de manière intégrée l’histoire, le fonctionnement et prévoi
Inférence bayésienne avec des transistors électrochimiques organiques pour capteurs neuromorphiques – BAYOEN
Le projet BAYOEN vise à développer un circuit bio-inspiré en électronique organique, peu coûteux, écologique, faible consommation et compatible avec les technologies flexibles, qui réalise un réseau bayésien pour des capteurs autonomes intelligents dédiés aux signaux ECG. Les réseaux bayésiens sont
Inférence rapide et contrôle de l'incertitude: applications aux observations astrophysiques. – SHERLOCK
SHERLOCK est un projet équilibré entre un projet de recherche et un projet de formation au niveau Master de recherche. Son originalité tient à 3 motivations essentielles : un programme de recherche prometteur en IA avec des applications interdisciplinaires en astrophysique et en chimie, un programme
