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Exploitation des systèmes d’apprentissage en intelligence artificielle avec de dispositifs portables pour améliorer le diagnostic des troubles lies au stress – AI-Wear
Les dispositifs de surveillance biométrique portables (DSBP) représentent une alternative pour la collecte de données de santé , car ils permettent une collecte de données en temps réel chez la personne dans un contexte clinique. Cependant, les DSBP sont confrontés à deux défis: 1) ils nécessitent d
Exploiter l'IA générative pour identifier et tester des comportements naturels complexes en Réalité Virtuelle – BrAInVR
Pour élucider le lien dynamique entre cerveau et comportement, il faut pouvoir quantifier et manipuler des répertoires comportementaux complexes en conditions naturalistiques. Nous proposons de relever ce défi en combinant des technologies d'IA générative pour détecter les patterns comportementaux a
Exploration Facilitée : Exploration Interactive de Données par Contraintes – FIDD
Le projet FIDD répond aux défis contemporains de la fouille de données et de l'IA. Avec l'explosion de la génération de données dans divers domaines, la demande croissante d'approches interactives centrées sur l'utilisateur devient impérative. Les méthodes traditionnelles présentent des limites pour
Exploration de l'interaction entre les émotions et la distorsion dans le discours scientifique informel – EMO-SCI
Les affirmations scientifiques et les discussions informelles sur des questions liées à la science en ligne ont considérablement augmenté, devenant souvent des outils de récits manipulatoires et de désinformation. Des émotions comme la peur et la fierté jouent un rôle clé dans la diffusion de ces af
Exploration à l'échelle atomique du paysage énergétique complexe des protéines grâce à des outils innovants de RMN haute-pression et enrichis par l'intelligence artificielle. – EnergyLandByNMR
Les protéines sont naturellement dynamiques et adoptent diverses conformations, souvent de manière transitoire, pour assurer leurs fonctions. De nombreuses techniques biophysiques actuelles ne permettent pas d’observer ces états conformationnels éphémères. Cependant, malgré leur faible population, c
Explorer l'apprentissage moteur cérébello-cortical avec des réseaux de neurones récurrents – CC-RNN
Les neurosciences se sont traditionnellement concentrées sur le fonctionnement de régions cérébrales isolées. Cependant, des travaux récents commencent à montrer comment différentes régions cérébrales peuvent coopérer pour soutenir des comportements complexes, tout en permettant l'apprentissage et l
Explorer les archives médicales et collections pathologiques à l'ère numérique. L'intelligence artificielle aux frontières de la biologie et des sciences humaines. – ArchiMed
Au croisement des patrimoines culturel et biologique, ce projet développe une méthodologie interdisciplinaire pour interpréter deux collections exceptionnelles d'échantillons biologiques et humains et leurs registres de papier, accumulées au cours du XXe siècle à Strasbourg et à Genève. Notre approc
Extraction d’informations à partir de tableaux semi-structurés manuscrits du Fichier Domiciliaire pour une histoire de la population de Strasbourg (1871-1939) – POPSTRAS
La démographie historique s'est principalement intéressée aux petites populations des villages et a peu analysé la population des villes, car la collecte des données prenait beaucoup de temps. Ainsi, les populations urbaines restent relativement peu étudiées, alors que les villes ont connu des trans
Fabrication Additive Robotisée pour le silicone assistée par Intelligence Artificielle – RAMSAI
L'usine du futur doit assurer une production flexible, fiable et efficace. Pour la production de pièces en silicone, les procédés actuels basés sur les techniques de moulage et d'injection ne répondent pas à ces exigences. Pour ce matériau souple (silicone), le comportement rhéologique lors du dépôt
Fabrication additive assistée par la connaissance et l'intelligence artificielle – KAM4AM
Tout en ne traitant pas de recherche fondamentale sur les algorithmes d’Intelligence Artificielle, le projet KAM4AM propose de développer dans le cadre d’un champ d’application particulier lié à la fabrication additive, une contribution concrète à l’Ingénierie des Connaissances, sous la forme d’une
