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Etude du rôle des claudines dans les cancers gastrointerstinaux grâce à l’intelligence artificielle – CLAUD-IA
Les claudines (CLDNs) sont des protéines de surface cellulaire essentielles au maintien de la polarité cellulaire et de l'intégrité des barrières. Des études sur des échantillons de patients et des modèles précliniques montrent que les CLDNs sont surexprimées dans les tumeurs solides, jouant un rôle
Etude fonctionnelle et structurale de TSSP, une nouvelle protéase à serine qui diversifie le répertoire fonctionnel des cellules T CD4 et contrôle le développement de diabète autoimmun chez la souris NOD. – TSSP
TSSP est une nouvelle protéase qui contrôle, par des mécanismes encore inconnus, le développement de certaines cellules T autoréactives directement impliquées dans le développement de diabète autoimmun. Les objectifs de ce projet sont d’une part de préciser la fonction de TSSP et d’autre part d’iden
Etudier le Travail d’Anonymisation des Publications en Sciences Sociales – ETAPSS
Le projet étudiera les formes et l’impact des normes de préservation de la confidentialité et de l’anonymat sur les manières d’écrire la recherche dans les revues de sciences sociales en France. Il étudiera comment diverses communautés disciplinaires gèrent une injonction contradictoire notoire, bie
Evaluation automatique des vues endoscopiques pour la validation des points de contrôle au bloc opératoire – AI4ORSafety
Le projet AI4ORSafety vise à proposer de nouvelles méthodes d’analyse des vidéos endoscopiques pour construire un système d’IA au bloc opératoire capable de vérifier automatiquement la réalisation de certaines étapes de sécurité. Ce projet s’intéresse à une application chirurgicale à fort impact: le
Evaluation intelligente de la rétinopathie diabétique
Evired (Evaluation Intelligente de la Rétinopathie Diabétique) a pour objectif principal de développer et valider un système répondant à un besoin médical : remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique (RD) principalement, basée sur des clichés de fond d’œil, obsolètes et fourn
Evaluation objective de l'audition et des prothèses auditives via les neurosciences et l'IA. – Neurogram
Contexte: la surdité touche un grand nombre de personnes et nuit beaucoup à leur vie quotidienne. Une surdité non traitée à l'âge moyen est reconnue comme le "plus grand facteur de risque modifiable" de démence. Il est donc essentiel de quantifier avec précision les pertes auditives, et l'audiométri
Explicabilité de l'intelligence artificielle pour la lutte contre le blanchiment d'argent – XAIforAML
Les institutions financières et les autorités de régulation souhaitent introduire dans les systèmes LCB-FT des outils d’IA plus sophistiqués. Les institutions financières voient l’IA comme un moyen de réduire les coûts. Les autorités de régulation voient l’IA comme un moyen de détecter des réseaux d
Expliquer la robustesse et dériver des explications robustes – ERARE
Le projet ERARE vise à développer de nouvelles approches pour générer des explications robustes dans des environnements contraints (par exemple, l'IA frugale, les contextes avec un accès limité aux ressources ou les contextes où les données sont limitées ou défectueuses avec incomplétude ou imprécis
Exploitation de machines interprétables pour l'amélioration des performances et la prise de décision – LIMPID
L'augmentation rapide du volume de données collectées, de l’espace de stockage et des puissances de calcul a rendu l'Intelligence Artificielle (IA) indispensable dans de multiples domaines. Bien que les réseaux de neurones permettent de résoudre des problèmes difficiles pour les algorithmes traditio
Exploitation de modèles d'explications pour les algorithmes d'apprentissage profond – AIDA
L'objectif du projet AIDA est de développer des techniques fondées et rigoureuses pour les explications exploitables en IA (aXAI). Pour améliorer la transparence des données et des modèles spatio-temporels, AIDA préconise un cadre de modélisation causale pour les séries temporelles multivariées qui
