Résultats de votre recherche
Algorithmes pour la prise de décision et l'apprentissage des préferences en optimisation multi-objectifs – AROMATICS
La complexité croissante des applications rencontrées en IA nous amène aujourd'hui à considérer des problèmes multi-objectifs à l'intersection de la théorie de la décision et de la recherche opérationnelle (e.g., problèmes d'allocation, systèmes de recommandation). Dans ces applications, les préfére
Algorithmes, Approximations, Parcimonie et Plongements pour l’IA – AllegroAssai
Le défi scientfiique fondamental d'AllegroAssai est de concevoir des techniques d'IA qui soient non seulement statistiquement maîtrisées (pour assurer leur performance, leur équité, leur respect de la confidentialité nécessaire, etc.) mais également aussi économes en ressources que possible (qu'il s
Alignement de la protection de la vie privée, de l`utilité et de l`équité pour une IA responsable – AI-PULSE
À l'ère du Big Data, le développement de systèmes d'IA présente à la fois des opportunités et des défis, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée et l'équité. AI-PULSE vise à étudier l'interaction entre la confidentialité différentielle (DP) et l'équité dans l'apprentissage machin
Amélioration de l'Éfficacité Ferroviaire par une Intelligence Artificielle augmentée par la Recherche Opérationnelle – REINFORCERAIL
In REINFORCERAIL, we aim to combine Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR)-based approaches for railway traffic management. In particular, we address two research questions: 1. How can AI help find traffic management decisions in real-world circumstances: within short times and
Amélioration de la durabilité des électrolyseurs d'eau de type PEM par la modélisation de la dégradation multi-échelle, accélérée par l'IA – DuraPEME
En France, l'électrolyse de l'eau à partir d'énergies renouvelables est aujourd'hui considérée comme une solution prometteuse pour produire de l'hydrogène sans dépendance aux énergies fossiles. Parmi les différents types, les électrolyseurs d'eau à membrane électrolyte polymère (PEMWE) sont considér
Amélioration de l’effet thérapeutique des CSM dans l’arthrose : rôle de PPARb/d – PPAROA
Malgré l'augmentation de l'incidence de l'arthrose (OA), il n'existe toujours pas de traitement efficace. Par conséquent, les thérapies basées sur les cellules stromales mésenchymateuses (CSM) sont devenues un domaine de recherche florissant. Des études précliniques et cliniques ont montré que l'inj
Améliorer l'accessibilité dans les albums de bandes dessinées – EnACA
Les bandes dessinées (BD) ont le pouvoir unique de nous transporter dans des royaumes fantastiques, de dévoiler des récits captivants, de provoquer des émotions intenses et sont même utilisés comme supports de cours. Cependant, même si ces mondes dynamiques et imaginatifs ont le potentiel de captive
Analyse Musicale Contrôlable et Interprétable par des Modèles Hybrides – MusAIc
Le projet MusAIc (Analyse musicale contrôlable et interprétable par des modèles hybrides) vise à concevoir de nouveaux outils d’intelligence artificielle pour l’analyse audio musicale qui soient à la fois performants, mais aussi contrôlables et interprétables. Les approches traditionnelles dites str
Analyse Situationnelle par l’Intelligence Artificielle générative Multimodale – ASIAM
Le projet ASIAM (Analyse Situationnelle par l’Intelligence Artificielle générative Multimodale) vise à développer une solution innovante et souveraine d’intelligente artificielle générative (IAG) multimodale permettant d’accompagner un opérateur dans son analyse de l’environnement en augmentant de m
Analyse Structure/Fonction des Facteurs requis pour la Polyadénylation des ARNm chez la levure – SAFAPOLYA
La polyadénylation est un processus indispensable à la maturation des ARN messagers. Cette modification est couplée à la terminaison de la transcription par l'ARN polymérase II et permet aux ARNm d'être exportés du noyau de la cellule jusqu'au cytoplasme. La traduction de l'ARNm en protéine et la st
