Alignement de la protection de la vie privée, de l`utilité et de l`équité pour une IA responsable – AI-PULSE

À l'ère du Big Data, le développement de systèmes d'IA présente à la fois des opportunités et des défis, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée et l'équité. AI-PULSE vise à étudier l'interaction entre la confidentialité différentielle (DP) et l'équité dans l'apprentissage machine (ML). Alors que le DP offre un cadre prometteur pour quantifier le compromis vie privée-utilité, l'équité dans l'apprentissage automatique est essentielle pour prévenir la discrimination. Bien que le contexte actuel entre la DP et l'équité soit multiforme, ce projet vise à explorer la manière dont ils peuvent coexister harmonieusement. Grâce à une approche multidisciplinaire, combinant la protection de la vie privée, l'équité et les mesures d'utilité, AI-PULSE fournira de nouvelles perspectives en matière d'IA responsable. En examinant les aspects théoriques et pratiques, il vise à aller au-delà des garanties centrales de DP vers des garanties locales de DP et à favoriser l'adoption de la vie privée et de l'équité en tant que pratiques fondamentales dans le développement de l'IA. Les outils que nous développerons seront mis en libre accès pour bénéficier à la fois à la recherche et à l'industrie, en particulier celles où les systèmes d'IA pour la prise de décision sont prévalents. En outre, grâce à notre collaboration avec la CNIL, nous veillerons à ce que les résultats de ce projet répondent mieux à leurs besoins en matière de progrès dans le domaine de l'IA responsable.