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Conception d'un système intégré sur puce neuromorphique basé sur la spintronique à très faible consommation – NEUSPIN
Le projet NeuSPIN poursuivra l'ambition de transférer les algorithmes d'IA qui ont traditionnellement été exécutés dans le nuage vers un traitement d'IA complexe et bio-inspiré sur puce avec une grande précision et une consommation d'énergie extrêmement faible grâce à un mélange interdisciplinaire d
Conception d'un système neuromorphique fiable à base de circuits spintroniques pour une IA frugale – RESPINGREEN
Le projet RESPINGREEN décrit les défis liés au transfert des processus d'inférence et d'entraînement de l'IA des infrastructures basées sur le cloud actuelles vers des architectures intégrées. Ces défis incluent notamment l'efficacité énergétique, les besoins en espace réduit, la reconfigurabilité,
Conception et développement d’un système d’aide à la décision à base d’Intelligence Artificielle pour la prédiction de la qualité de l’air et la détermination des risques sanitaires des particules – IARISQ
La pollution de l’air et les particules atmosphériques sont des enjeux de santé publique. L’impact sanitaire de ces particules n’est plus à démontrer mais des zones d’ombre persistent sur l’implication de leurs caractéristiques physicochimiques. Dans ce cadre, le projet IARISQ vise à étudier, concev
Conception et optimisation d’un émetteur-récepteur radiofréquence à haute efficacité énergétique agrégateur de canaux sur des fréquences de plusieurs GHz – AGGREGATE5
La 5ème Génération (5G) de communications offre des débits très élevés en utilisant plusieurs fréquences porteuses simultanément dans la bande de 617MHz à 5GHz. Le principal défi est de faire une agrégation intelligente des porteuses sans augmenter la consommation en considérant les contraintes de m
Conception par IA d'Artificial Protein Binders pour contrôler la transpiration foliaire pour faire face au changement climatique – ADAPT
L'intelligence artificielle est un outil puissant pour résoudre des problèmes biologiques complexes et elle a connu une croissance rapide ces dernières années. Dans les problèmes biologiques liés à la biologie structurelle, l'IA a fortement contribué à résoudre des questions clés telles que la conce
Connaissances de bon sens et intelligence artificielle hybride fiable pour une fabrication 4.0 flexible – CHAIKMAT
Dans le contexte de l'Industrie 4.0, la production flexible joue un rôle important dans le développement de l'usine du futur. Le projet CHAIKMAT vise à proposer une nouvelle approche basée sur l'IA qui permettra d'améliorer la flexibilité de la fabrication, d'accroître la transparence de la prise de
Construction de marché d'appariement en-ligne optimal – DOOM
Les marchés du futur seront digitaux, larges (voire internationaux) et l'appariement entre l'offre et la demande sera facilité, organisé et régulé par des plateformes, qui apprendront automatiquement à partir des données reçues, de leurs erreurs ou succès passés. L'intelligence artificielle sera cer
Construire l'échantillon de supernovae proches de référence pour la cosmologie avec le ZTF-II Survey – ZTF
Les supernovae de type Ia (SNe Ia) sont la seule sonde à même de contraindre avec précision l'histoire de l'expansion cosmique et la formation des structures dans l'Univers proche (BAO et RSD étant limitées par la variance cosmique). ZTF est aujourd'hui le seul instrument capable de couvrir l'i
