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Mesure et cartographie de la richesse des virus des plante à l'échelle de l'écosytème – PHYTOVIRUS
Les maladies émergentes des plantes, causées en grande partie par les phytovirus, pèsent lourdement sur la sécurité alimentaire et sur la stabilité économique des sociétés. Cependant, aucune étude n'a fourni à ce jour une vue complète de la répartition géographique de la diversité des phytovirus, incluant à la fois le nombre des espèces de phytovirus (richesse spécifique) et l’équitabilité de leur distribution dans n'importe quel environnement sur Terre.
Conséquences écologiques des changements de taille induit par la température – EcoTeBo
Une réponse phénotypique fréquente au changement climatique est la réduction de la taille corporelle des ectothermes avec la température— plus il fait chaud, plus ils deviennent petits—. Cependant, les conséquences écologiques de ces modifications de taille corporelle sur les communautés restent largement inexplorées.
Apprendre à synthétiser des mouvements humains 3D dynamiques – 3DMOVE
Il est récemment devenu possible de capturer des nuages de points 3D variant dans le temps à haute résolution spatiale et temporelle, ce qui permet notamment des acquisitions de haute qualité du mouvement humain. Les premiers outils pour traiter et analyser les données de manière robuste et automatique sont en cours de développement. Ils sont essentiels à l'apprentissage de modèles génératifs du mouvement humain. L'objectif de 3DMOVE est de calculer des modèles génératifs de haute qualité.
Les mutations du travail politique au prisme des big data – MUTADATA
Le présent programme de recherche interroge la professionnalisation d’une nouvelle expertise politique sous le prisme des big data. Porter le regard sur les prestataires spécialisés dans la collecte, la gestion et l’analyse des bases de données permet d’interroger les fluctuations des frontières partisanes et les reconfigurations du travail politique, à travers l’analyse d’un espace professionnel composite et hybride, tiraillé entre professionnalisation, expertise et militantisme.
Automatisation et Supervision de Procédés Intensifiés – ASPI
Critères et méthodes de supervision à partir d’outils de détection et d’identification de fautes, d’observateurs, d’identification des systèmes et de commande tolérante aux fautes pour anticiper et corriger des dérives ou dysfonctionnements de procédés chimiques pouvant conduire à des accidents.
Réactivité d’interface, évolution de la microstructure et des contraintes durant la croissance de films minces - modélisation multi-échelle et validation expérimentale – INTEGRAL
Le projet «INTEGRAL« a pour objectif de développer un outil de modélisation multi-échelle, robuste et réaliste, de la croissance de films minces métalliques par dépôt physique en phase vapeur, et en particulier dans des conditions énergétiques telles que celles du dépôt par pulvérisation cathodique dans le but ultime d'étudier les processus de génération de stress et de relaxation.
Mousses Saturées à Pores Ouverts pour une Tribologie Innovante dans les Turbomachines – SOFITT
Le projet porte sur une activité émergente d'inspiration biomimétique, représentée par des films fluides auto-entretenus générés dans des milieux poreux compressibles et saturés. Il vise à concevoir de nouvelles solutions fiables, performantes et écologiques pour les systèmes de guidage et de support des turbomachines.
Etude "One Health" sur le monkeypox: infection humaine, réservoir animal, écologie de la maladie et outils diagnostiques – AFRIPOX
La compréhension de la variole du singe présente encore de nombreuses zones d'ombre : le réservoir animal n'est pas identifié, les facteurs de risques de transmission zoonotique et interhumaine et les conditions écologiques favorables à son émergence ne sont pas complétement décris. Notre projet multidisciplinaire se greffera sur le processus de surveillance nationale de la variole du singe et permettra une approche holistique de cette maladie à travers de multiples approches complémentaires.
Contrôle basé sur l’Intelligence Artificielle de réseau en nuage – ARTIC
Dans les dernières années, des réseaux se sont complexifiés avec une diversité croissante de dispositifs et une dynamique de trafic accrue. Une solution pour faire face à cette situation est le Knowledge Defined Networking (KDN), où machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA) sont combinés avec SDN / NFV et la surveillance de réseau. Selon ce paradigme, nous visons à développer un cadre IA capable d'apprendre de nouveaux algorithmes de contrôle de réseau efficaces.
Plasma Science and Training
lancement, l’EUR a attribué 11 ½ bourses de thèse (1 en 2021, 7 en 2022 et 3 en 2023) et a financé 9 postes CTER
