Apprentissage Interactif et Collaboratif pour la Segmentation des Vaisseaux – I-VESSEG

I-VESSEG vise à résoudre l’impasse qui entrave l'utilisation d'outils de segmentation 3D des vaisseaux pour l’analyse efficace des examens angiographiques. Le projet s'appuiera sur des techniques d'apprentissage automatique et répondra à leurs limites concernant le besoin de grands ensembles de données d’entrainement annotées et leur mauvaise généralisation. I-VESSEG utilisera l'apprentissage interactif pour permettre l’entrainement progressif à partir d'annotations faibles fournies par l'utilisateur. Pour faciliter l'accès aux données, I-VESSEG sera formulé dans un paradigme collaboratif d'apprentissage fédéré qui permettra l’apprentissage sans besoin de partage de données sensibles ni de stockage centralisé. En s'appuyant sur des techniques d'adaptation de domaine, I-VESSEG sera applicable de manière transparente à toutes modalités d'imagerie cérébrovasculaire. Grâce à une collaboration unique avec un réseau international de partenaires d'excellence en neuro-imagerie, la valeur translationnelle de ce projet sera démontrée sur deux cas cliniques ayant un impact sociétal primaire : 1) le diagnostic de la sclérose en plaques ; et 2) la détection de la sténose intracrânienne, un facteur de risque d'AVC.