Développement et caractérisation de nez électroniques pour la détection rapide de la COVID-19 dans l'air expiré – COVINose

Le diagnostic précoce, facile et rapide de la COVID-19 est plus que jamais un enjeu majeur. L'analyse de l’air expiré est une technique innovante, non invasive, en temps réel, qui permet de détecter les composés organiques volatils (COV) dans l’air expiré et qui peut être utilisée pour le diagnostic et le dépistage à grande échelle. Notre consortium a déjà montré dans une étude avec analyse de l’air expiré par spectrométrie de masse que les patients atteints de COVID-19 sévère ont une "signature d’air expiré" discriminante, qui comprend au moins un ensemble de quatre COV supposés. Les nez électroniques (eNoses) sont des appareils portables d'analyse de l’air expiré constitués d'un ensemble de capteurs et d'un algorithme de traitement du signal qui sont déjà très employés dans des études cliniques à visée diagnostique en infectiologie. Notre projet vise à (i) fournir une identification formelle des COV spécifiques de la COVID-19, (ii) effectuer une étude approfondie des performances de différents nez électroniques et capteurs pour la détection de ces COV afin de sélectionner les plus performants pour le diagnostic de la COVID-19, en utilisant des expérimentations en laboratoire et des données provenant d'essais cliniques en cours, (iii) optimiser le logiciel eNaiR pour la détection de la signature des COV et la prédiction du statut COVID-19, et (iv) concevoir et mettre en en place les essais cliniques de validation dans des cohortes de patients indépendants (essais cliniques observationnels) avec les capteurs et la stratégie analytique optimisés. Ce projet réunit un consortium d'experts en sciences analytiques (spectrométrie de masse et eNoses), en traitement de données, en recherche clinique sur des patients atteints d'infections graves et en recherche clinique sur l'analyse de l'air expiré.