Prédire les crises des écosystèmes hydrothermaux volcaniques à partir de réseaux multiples de capteurs – DIRE

Les systèmes hydrothermaux volcaniques transfèrent de la chaleur et matière à la surface, causant des dégâts dans les écosystèmes qui les entourent. Les distributions spatio-temporelles des émissions et leur impact environnemental sont déterminés par l'interaction complexe entre les écoulements des fluides et l'ouverture/fermeture des voies d'accès. Les écoulements des fluides seront modélisés à partir de données de surveillance (thermiques, sismiques et de déformation) et en utilisant un modèle de structure robuste, obtenu par une nouvelle technique d'imagerie, la muographie. Les variations de densité dans la structure, corrélées à l'activité sismique de sub-surface et au réchauffement de la surface devraient mettre en évidence les instabilités temporelles et spatiales du système. Les crises et leur niveau de risque seront prédits à partir des précurseurs par des algorithmes deep learning. L'évolution en temps réel de l'écosystème sera suivie pendant et après la crise.