Système de détection du vivant et de reconnaissance faciale pour appareils mobiles – LIVEFACE

Avec la croissance exponentielle de l'utilisation de l'identité numérique sur Internet et au delà des frontières des pays, l'abondance des numéros d'identification et logins/mots de passe induites par les sociétés modernes, l'identification biométrique, alliant praticité et simplicité pour les utilisateurs, est en plein essor. Ceci est particulièrement visible sur les appareils mobiles. Dans l'intervalle, la fraude continue à se développer et les contre-mesures à l'usurpation d'identité ne sont pas satisfaisantes. C'est pourquoi des solutions de sécurité innovantes sont nécessaires pour protéger les citoyens contre cette menace spécifique sur leur identité. Dans ce projet, nous nous concentrons sur le visage 3D et proposons d'étudier et de développer un capteur actif pour l'acquisition biométrique sur les téléphones portables basée sur la technologie optique de diffraction. Le système optique miniaturisé qui sera conçu dans LIVEFACE permettra une acquisition d'image 2D/3D du visage et la détection du vivant sur les appareils mobiles. Nous allons développer des algorithmes dédiés à l'acquisition de visage 3D et la reconstruction en 2D / 3D pour les appareils mobiles, en tenant compte de la baseline entre la caméra et le projecteur ainsi que les motifs projetés. Nous allons ensuite tirer parti de l'information multi-faciale afin de proposer des algorithmes de reconnaissance plus précis et plus sûrs, grâce à l'utilisation des multi-modalités. Nous allons étudier les propriétés des tissus du visage et calculer de nouvelles caractéristiques spécifiques pour la détection du vivant; puis concevoir un algorithme d'anti-spoofing efficace en utilisant des caractéristiques uniques et différentes méthodes de lutte contre la fraude. L'étude des propriétés optiques de la peau va exploiter les motifs projetés sur le visage avec un choix approprié de longueur d'onde. Les tests et l'évaluation du prototype se feront sur un nombre représentatif de leurres et de vrais visages. Enfin, une analyse des cadres juridiques applicables aux données anti-spoofing et à la technologie développée sera menée.