Projets financés
Méthodes basées sur les données et apprentissage profond pour améliorer les modèles de turbulence anisotropes – DREAM-Turbulence
Les configurations aérodynamiques réalistes, à basse (éoliennes) ou grande (avions) vitesse, sont dominées par des écoulements turbulents anisotropes, souvent avec décollements et effets de courbure importants, dont la prédiction précise nécessite encore de substantielles améliorations de la modélis
Méthodes de cartes caractéristiques pour les équations cinétiques, de l'analyse théorique aux simulations numériques et aux modèles d'ordre réduit – CROKE
Dans ce projet, la méthode de cartes caractéristiques est proposée pour briser la complexité des équations cinétiques de haute dimension, par exemple couplées avec les interactions ions-électrons en combinant la modélisation mathématique et le calcul haute performance. La résolution exponentielle en
Jumeau Numérique du Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses-Grenoble – JNL-G
L’objectif de ce projet est de mettre en œuvre une approche systémique de la conception et du développement des aimants du Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses (LNCMI). Il s’agit d’intégrer des modèles haute fidélité à un modèle de l’installation incluant les flux énergétiques de cha
Moteur de Lentillage Exascale pour l'Astrophysique Gravitationnelle et la Cosmologie Numérique – ELEGANCI
La recherche proposée vise à concevoir et à implémenter un moteur de lancer de rayons haute performance pour la relativité générale, répondant aux besoins computationnels des futurs relevés astronomiques. En tirant parti des architectures GPU massivement parallèles, ce moteur permettra des simulatio
Apprentissage automatique fondée sur la stabilité pour le contrôle actif des écoulements – BENEFIT
Cette proposition de recherche vise à développer un cadre novateur pour concevoir des stratégies de contrôle actif des écoulements en intégrant de manière synergique l'analyse de stabilité, basée sur les équations de Navier-Stokes linéarisées, avec des algorithmes d'apprentissage automatique exploit
Interfaçage centré sur les données pour workflows hybrides d’environnements logiciels quantiques et classiques – DaWInQCE
L'évolution des exigences en matière de workflows scientifiques pousse l’informatique vers de nouveaux paradigmes. L'informatique quantique (QC) peut conduire à des calculs plus rapides dans certaines applications, mais elle ne sera pas indépendante des ressources classiques du calcul haute performa
Modélisation hybride des changements de stabilité des terrains de pergélisol – PERMACHANGE
Le pergélisol est un sol gelé en profondeur de manière permanente, couvrant un quart des terres de l’hémisphère Nord. Du fait du réchauffement climatique, ce pergélisol dégèle rapidement, ce qui entraîne des impacts importants sur les environnements et les sociétés arctiques, avec à la clé des coûts
Méthodes numériques ultra rapides pour la conception de structures lattices aux comportements dynamiques optimaux – DynOpt4lattice
Le projet DynOpt4Lattice a pour objectif de répondre au besoin urgent d’outils de calcul et de conception adaptés aux structures lattices. Ces structures trouvent un intérêt grandissant dans de nombreux secteurs industriels et pour des applications de pointe : des super-amortisseurs permettant un co
Séparation de composantes et modélisation innovantes des avant-plans Galactiques au CMB – ForeSight
La détection des modes B primordiaux du fond diffus cosmologique (CMB) est un objectif majeur de la cosmologie moderne, qui motive le développement d'une nouvelle génération d'expériences au-delà de l'héritage du satellite Planck. Cependant, la détection robuste de ce faible signal cosmologique exig
Algorithme itératif alterné pour les problèmes non hermitiens en grande dimension – ALSnonSYMM
Dans les problèmes de grande dimension, les décompositions de tenseurs offrent un moyen efficace de réduire la complexité des objets manipulés. En physique et en chimie, les tenseurs apparaissent naturellement dans les problèmes à N corps, où le calcul des plus basses valeurs propres d'un Hamiltonie
Développement de méthodes numériques efficaces pour l'interaction fluide-structure – DELFIN
Les interactions fluide-structure interviennent dans de nombreux processus environnementaux et industriels. Il est donc nécessaire de disposer de solveurs efficaces et précis, capables de capturer de manière exacte la structure complexe de l'interface tout en permettant l'utilisation de grands pas d
