CE46 - Calcul haute performance, Modèles numériques, simulation, applications 2025

Méthodes de cartes caractéristiques pour les équations cinétiques, de l'analyse théorique aux simulations numériques et aux modèles d'ordre réduit – CROKE

Résumé de soumission

Dans ce projet, la méthode de cartes caractéristiques est proposée pour briser la complexité des équations cinétiques de haute dimension, par exemple couplées avec les interactions ions-électrons en combinant la modélisation mathématique et le calcul haute performance. La résolution exponentielle en temps linéaire de la méthode semi-Lagrangienne permet d’obtenir des informations sur le comportement à petite échelle des solutions, offrant ainsi une compréhension de la structure de filamentation du plasma. Les modèles d'ordre réduits permettent à cet effet de réduire la complexité numérique de la partie 'cinétique' du système couplé. La combinaison de la réduction de la dimensionnalité (des sous-cartes) et du raffinement induit par les compositions des cartes (mise en oeuvre de l'opérateur solution) est originale et ouvre de nouvelles possibilités pour une évaluation rentable des fonctions de distribution à haute dimension sur de très grands intervalles de temps et des domaines spatiaux multi-échelles. Cet ansatz a le potentiel d'améliorer fortement les méthodes semi-lagrangiennes actuelles et permettra d'approfondir la compréhension des phénomènes complexes de hors-équilibre thermodynamique local dans les plasmas avec des applications à la fusion par confinement magnétique.

Coordination du projet

olivier lafitte (UNIVERSITÉ PARIS NORD PARIS 13)

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Partenariat

LAGA UNIVERSITÉ PARIS NORD PARIS 13
I2M UNIVERSITÉ AIX-MARSEILLE
IRFM Institut de Recherche sur la Fusion par Confinement Magnétique
McGill University

Aide de l'ANR 313 827 euros
Début et durée du projet scientifique : décembre 2025 - 48 Mois

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