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HYPer-Spectral near-field microscope in Terahertz Extended Range – HYPSTER
Electromagnetic radiation at mid-infrared (MIR) and terahertz (THz) frequencies (0.1 – 100 THz) addresses a rich variety of light-matter interactions. Unfortunately, diffraction limits the spatial resolution of classical far-field microscopes to nearly half the radiation wavelength, which lies in th
Scalable and robust representation learning on graphs – GraphIA
Graph data appear in almost all disciplines. Developing machine learning algorithms for graphs is a crucial task, with a plethora of interdisciplinary applications. As a prominent paradigm, network representation learning aims to embed nodes in a low-dimensional space, preserving the structural prop
HYPHES: IA & RO for a systemic approach to the management and resilience of urban infrastructure networks: energy, mobility, logistics – HYPHES
Within urban areas, the management of mobility, both the mobility of people and urban logistics and the management of energy, from its production to its consumption, including its distribution and storage, can no longer be thought of. independently, in a logic of silos, if these territories want to
Encapsulation of metabolically standardized MSC as a novel osteoarthritis therapy – METAB-OA
Osteoarthritis (OA), the most prevalent joint disease, is characterized by structural and functional alterations of all joint components. The most promising cell-based therapy approach for OA relies on the use of pleiotropic mesenchymal stromal/stem cells (MSC) that display tissue-protective and imm
Laboratory of Hydrological forecasting by Artificial Intelligence – Hydr.IA
The LabCom project associating the Hydrosciences Montpellier (HSM) research unit and the SYNAPSE company aims at developing a suite of hydrometeorological forecasting services based on artificial intelligence (AI) techniques. HSM is the leader research unit in the French environment for using artifi
Infrastructure distribuée de données et services pour l’observation, la modélisation et la compréhension du système Terre, de la biodiversité et de l’environnement
La Terre est un système complexe composé de sous-systèmes impliquant les milieux physiques, chimiques et biologiques, caractérisés par des processus en interaction à différentes échelles spatio-temporelles. Observer, comprendre et modéliser de manière intégrée l’histoire, le fonctionnement et prévoi
e-COL+, the enhancement of natural history data in France
Le projet e-COL+ a pour objectif de valori ser les collections naturalistes françaises par l’acquisition et la mise à disposition d’imagerie s de pointe en 3D. Débuté à la fin de 2021, e-COL+ a travaillé en 2022 à l’organisation du consortium, sa comitologie, la rép
Services numériques fédérés du CNRS pour les infrastructures de recherche
Les IR*/IR inscrites sur la feuille de route du MESRI — dont les 2/3 sont portées principalement par le CNRS — doivent faire face à une augmentation exponentielle des données qu’elles produisent. La dichotomie entre données expérimentales et celles issues de la simulation numérique, qui nécessit
Mesocentre Network
MesoNET a pour objet de répondre aux besoins des chercheurs universitaires et industriels avec le développement d'équipements numériques structurants. L'idée principale est de renforcer la structuration des offres nationales et régionales en simulation numérique, le calcul haute performance (HPC), a
Motion Integrated AI-based Cardiac MRI Reconstruction – MEDICARE
The overall goal of developing a Motion-Integrated AI-based cardiac reconstruction technique will be achieved through the following four sub-objectives: • Develop accelerated AI-based MRI reconstruction that incorporate uncertainty modelling into the analysis to enhance the trustworthiness of imag
