Soutien au déploiement Compétences et Métiers d'Avenir

Data-driven Transversal Training for Sustainable Digital Health

DaTSHealth

Mots-clés : Interdisciplinarité, multidisciplinarité, formation par la recherche, sensibilisation, ressources pédagogiques, biomedical data science, ingénierie biomédicale, biotechnologie, santé numérique, IA

Résumé

DaTSHealth se distingue par sa pédagogie centrée sur la donnée, son ancrage dans la recherche et son approche résolument interdisciplinaire. Il repose sur trois axes complémentaires :

 

  • Formation. Enrichir l’offre Biomedical Engineering de IP Paris par une formation M2 structurée autour de la chaîne de valeur de la donnée de santé. Objectif : offrir une vision intégrée et opérationnelle de l’usage de la donnée en santé ; former des experts capables de transformer les données en levier d’innovation.
  • Sensibilisation. Acculturer les plus jeunes pour susciter des vocations, alimenter le vivier d’étudiants, et contribuer aux objectifs plan France 2030. DaTSHealth privilégie une approche immersive, fondée sur l’interaction directe entre les apprenants et les acteurs de la santé numérique.
  • Ressources pédagogiques. Produire et partager des ressources pédagogiques en ligne, abordant des thématiques comme IA, gouvernance et sécurité des données, équité d’accès, prévention. Cela offre au public un accès à la parole d’experts pour mieux comprendre les mutations en cours et éclairer les débats publics.

 

À travers ces trois axes, DaTSHealth vise à :

 

  • Renforcer le lien entre recherche académique et pratique médicale
  • Stimuler les collaborations interdisciplinaires en santé numérique via le centre E4H 
  • Attirer et former des talents dans les domaines de la formation, la recherche et l’innovation en santé numérique

 

Faits marquants sur l’année 2024 - 2025 :

 

  • Concertation sur l’évolution du programme M1 BME et introduction d’enseignements en analyse de données, incluant la programmation Python, pour renforcer les compétences numériques des étudiants
  • Lancement du M2 – Track 5 « Biomedical Data Science and Applications » : accueil de la 1ère promotion (29 étudiants) en septembre 2025
  • Déploiement du site web DaTSHealth : promouvoir le projet et partager ressources et actualité
  • Lancement de série d’interviews visant à partager la recherche académique et les points de vue de chercheurs, cliniciens et ingénieurs
  • Mise en place d’un circuit de sensibilisation visant à initier un public jeune aux biotechnologies et leur permettant de découvrir les métiers de l’ingénierie de la santé
  • Développement de partenariats stratégiques : engagement de collaborations avec des acteurs académiques, industriels et éducatifs (GE Healthcare, Servier, Lycée international de Palaiseau, programme Cordées de la réussite, Pôle égalité des chances d’IP Paris), consolidant l’ancrage du projet dans l’écosystème
  • Co-conception de 4 modules e-learning pour former les étudiants des filières santé et ingénierie/informatique à la santé numérique, dans le cadre du comité éditorial de l’AMI CMA Santé Numérique, coordonné par Sorbonne Université
  • Recrutement de la cheffe projet DatSHealth
  • Recrutement d’un Tenure Track (arrivée prévue en Février 2026)
  • Amélioration prévue de la visibilité du nouveau Track via son affiliation à la nouvelle Mention « Ingénierie de la santé » dès la rentrée prochaine

L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.

Informations générales

Acronyme projet : DaTSHealth
Référence projet : 23-CMAS-0033
Région du projet : Île-de-France
Discipline : 8 - Formation
Aide PIA : 1 200 000 €
Début projet : juin 2024
Fin projet : juin 2029

Coordination du projet : Nesma HOUMANI
Email : nesma.houmani@telecom-sudparis.eu

Consortium du projet

Etablissement coordinateur : Institut Polytechnique de Paris
Partenariat : Telecom SudParis, Ecole Polytechnique Palaiseau, TELECOM PARIS, Fondation Hôpital Saint-Joseph Marie Lannelongue, Ecole Nationale Supérieure des Techniques Avancées, Groupe des Ecoles Nationales d'Economie et de Statistiques

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