Intelligence Artificielle Conversationnelle Anticipative pour les Récits d’Influence – IACARI

Le projet IACARI (Intelligence Artificielle Conversationnelle Anticipative pour les Récits d’Influence) vise à mesurer les capacités d'influence des IA conversationnelles à des fins de défense et sécurité cognitives. Il s'agit de prototyper un dispositif pour tester à grande échelle et en environnement réel l'impact d'une IA lorsqu'elle intervient de manière explicite et transparente dans des discussions de réseaux sociaux pour apporter des éléments d'information, appuyer un point de vue, infléchir le cours de la discussion ou renforcer un récit positif (nudge narratif). L'enjeu est de mesurer les effets à court et moyen termes de ces interventions et d’en inférer leur efficacité en termes de résilience cognitive et informationnelle. Le projet implique 3 acteurs académiques travaillant sur l’influence avec des prismes disciplinaires différents : géopolitique et analyse des réseaux (IFG Lab (GEODE), Paris 8), intelligence artificielle et traitement automatique des langues (ERTIM, Inalco), psychologie appliquée et Interaction Humain-Machine (IMS (CIH), IP Bordeaux). Les cas d’usage portent sur la lutte contre la post-vérité lorsqu’elle vise la science, le droit, la nation. Les partenaires « cas d’usage » sont des diplomates (Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères), des experts en désinformation écologique (Quotaclimat), et des juristes (IREDIES, Université Panthéon-Sorbonne).