De la gradualité dans la science et les pratiques épistémiques – GRASP

Contrairement à certains termes du langage ordinaire, comme grand ou beau, les termes caractérisant le succès scientifique ne semblent pas graduels : « plus prouvé » ou « plus vrai » semblent presque contradictoires. Ce projet vise à explorer comment, malgré ces apparences, la gradualité est au cœur des voies menant au succès scientifique. Nous visons par là-même à mieux comprendre comment la connaissance se développe et comment les scientifiques peuvent à la fois entretenir des idéaux épistémiques élevés sans faire du succès un objectif inatteignable.

Le projet s'articule autour de quatre axes. Premièrement, nous nous concentrons sur les questions liées aux processus épistémiques, telles que les méthodes d’approximation. Deuxièmement, nous étudions la gradualité au sein résultats de recherche, tels que les explications ou les preuves relativement aux différentes valeurs épistémiques. Troisièmement, nous analysons la gradualité par rapport à des états épistémiques tels que la croyance, la connaissance ou la compréhension, tant au niveau individuel que collectif. La dernière tâche est consacrée aux analyses croisées, aux notions transversales et aux leçons potentiellement générales à propos de la notion de progrès scientifique. Nous essaierons de fournir des exemples paradigmatiques et d'affiner ainsi l'espace conceptuel trop simpliste entre les activités algorithmiques et les activités dont le succès semble être une affaire de tout ou rien.

L'une des forces de ce projet est qu'il adopte une position transversale et rassemble des expertises complémentaires, à savoir la philosophie des mathématiques et de l'informatique, la philosophie des sciences et l'épistémologie. En effet, alors que les questions philosophiques concernant ces sous-domaines sont distinctes, nous supposons qu'en nous concentrant sur les rouages des activités, un socle commun de questions et de notions récurrentes peut émerger et fournir des analyses croisées fructueuses.