Jumeau numérique de dissection aortique – DigiTAD

L’objectif du projet DigiTAD est de concevoir un jumeau numérique de dissection aortique résiduelle. Pour cela, des traitements originaux d’imageries médicales quantitatives couplées à de complexes modélisations numériques patients spécifiques seront combinés avec des approches innovantes en apprentissage profond. Une base de données de patients porteurs de dissection aortique résiduelle, dont l'évolution favorable ou défavorable sera connue a posteriori, sera constituée grâce à des acquisitions d’imageries médicales quantitatives réalisées par 2 CHU. Elle inclura des données démographiques, cliniques, morphologiques, hémodynamiques et structurelles avec un suivi sur trois ans. Les données issues de l’imagerie médicale -angioscanner, 2D+time flow MRI, 4D Flow MRI et cineMRI, permettront de définir la morphologie et les conditions limites fluides et structures de chaque patient. Associées à des caractérisations mécaniques d’échantillons de thrombus sous microtomographe RX, elles permettront également de construire un modèle représentatif de thrombus si nécessaire. Des modélisations numériques 3D patients spécifiques seront alors implémentées et validées par les données d’IRM 4D. Des approches par apprentissage profond, utilisant les résultats des simulations numériques, permettront d’obtenir un jumeau numérique des patients porteurs de dissection aortique résiduelle entièrement biomimétique de la pathologie. Ces approches s’affranchiront des longs temps de calcul des modélisations numériques, qui sont un obstacle à leur utilisation en clinique. Cela permettra des analyses rapides de nouveaux patients. Le projet DigiTAD sera une preuve de concept pour le développement futur d'un outil de diagnostic in vivo non invasif prédictif de l'évolution d'un patient atteint de dissection aortique résiduelle.