Décodeur comportement/cerveau par imagerie sémiologique – B2B

Nous visons à utiliser les diverses sémiologies (signes cliniques et comportementaux) observées lors des crises d'épilepsie afin de développer un décodeur comportement/cerveau (B2B) à partir d'enregistrements intracorticaux obtenus chez des sujets candidats à une chirurgie résective. Nous allons i) adopter une approche méthodologique similaire à nos précédents travaux qui ont conduit au développement d'un atlas neurophysiologique de connectivité cérébrale ; ii) bénéficier de la plateforme intracérébrale humaine (HIP) que nous avons récemment développée, dans le cadre du Human Brain Project, pour gérer les données de santé en utilisant les normes actuelles en matière de protection et de réutilisation des données sensibles. Notre impact et nos objectifs sont doubles : i) Scientifiquement, à l'aide d'une classification sémiologique hiérarchique, nous cartographierons les réseaux cérébraux correspondant à une variété de comportements dans des conditions différentes des conditions bien contrôlées, mais aussi largement contraintes, classiquement utilisées en psychologie expérimentale ou en sciences du comportement. Cela générera de nouvelles connaissances et confirmera les découvertes préexistantes sur la neuroanatomie fonctionnelle ; ii) Cliniquement, le décodeur B2B permettra une meilleure estimation des réseaux cérébraux qui sous-tendent les différentes sémiologies lors des crises. Il permettra de décoder les données vidéo EEG directement à l'aide d'une application implémentée sur le portail Web de la HIP, qui comparera les séquences comportementales téléchargées et l'atlas B2B pour générer une cartographie cérébrale individuelle des crises, sans avoir recours à une analyse intracrânienne. Ce projet est à forte valeur ajoutée au travers de la formation de jeunes épileptologues à l’étude fine de la sémiologie et mènera à terme au développement d'outils numériques innovants pour le diagnostic de l'épilepsie fondés sur le comportement.