Aliments ultra-transformés et santé cardiorénale : une meilleure caractérisation des associations longitudinales et compréhension des systèmes biologiques sous-jacents – UPF-CARE

Les maladies cardiovasculaires et rénales représentent des enjeux majeurs de santé publique. Récemment, une interconnexion entre le cœur et le rein a été mise en lumière, suggérant l’utilisation du terme « troubles cardio-rénaux ». La nutrition joue un rôle crucial dans cette santé cardio-rénale. L'essor des aliments ultra-transformés (AUT), qui sont des formulations industrielles contenant des additifs et issus de procédés complexes, est lié aux facteurs de risque cardio-rénaux et aux maladies elles-mêmes. Cependant, peu d'études se sont penchées sur l'impact des AUT sur la santé rénale, et aucune n’a exploré simultanément les systèmes cardiovasculaire et rénal. Bien que des premières évidences sur les mécanismes sous-jacents existent, beaucoup reste à explorer, notamment les mécanismes biologiques en jeu.

L’objectif de UPF-CARE est d'estimer les associations entre la consommation d’AUT et les maladies cardio-rénales, tout en explorant les mécanismes sous-jacents. Cela impliquera d’examiner l'association longitudinale entre la consommation d’AUT et les évènements rénaux et cardio-rénaux ainsi qu'explorer les mécanismes sous-jacents à cette association en 1) étudiant les liens entre la consommation d'AUT et les atteintes cardio-vasculaires (CV) et rénales, 2) réalisant des analyses lipidomiques pour identifier des clusters de signature lipidique des faibles et forts consommateurs d’AUT en lien avec les atteintes profils lipidiques, 3) étudiant les systèmes biologiques des faibles et forts consommateurs d’AUT grâce à des analyses de réseaux complexes.

Le projet reposera sur deux cohortes : Nutrinet Santé et STANISLAS, qui disposent d'une riche collection de données, incluant des informations alimentaires et un suivi longitudinal. Ces cohortes offrent également des données complémentaires sur la santé cardio-rénale, telles que des événements de santé dits "durs", et des atteintes CV et rénale subclinique. Ce projet novateur combinera des analyses épidémiologiques et des analyses de type machine learning pour aboutir à une compréhension plus fine des effets potentiels des AUT sur la santé cardio-rénale.

Notre consortium d’épidémiologistes, d'experts en santé publique, et lipidomique, de chercheurs en nutrition, data-analystes et de cliniciens spécialisés en cardiologie et néphrologie produira de nouvelles preuves scientifiques pour mieux comprendre les mécanismes et les profils biologiques liant la consommation d’AUT à la santé cardio-rénale.