Évolution culturelle artificielle des connaissances – ACBE
Les aspects sociaux des êtres humains sont à l’origine de leurs remarquables capacités cognitives. L’évolution culturelle est considérée avoir pris le relais de l’évolution biologique dans leur développement. Cependant, les travaux d’intelligence artificielle, à l’exception de dialogues en tête-à-tête, ne prennent pas en compte cet aspect. Nous avons l’ambition d’apporter l’évolution culturelle aux machines, comme l’intelligence artificielle pour l’intelligence. ACBE est donc un projet d’évolution culturelle artificielle. Bien que son ambition s’applique à l’ensemble des faits culturels, ACBE se concentre sur les connaissances et les croyances en tant que principal moteur de leur comportement. ACBE a pour but de produire (a) un modèle général des jeux et agents impliqués dans les expériences d’évolution culturelle, (b) un simulateur capable d’exploiter ce modèle, (c) une description formelle des expériences facilitant leur reproductibilité, (d) des expériences démontrant les bénéfices de l’approche, et (e) des initiatives pour disséminer les résultats auprès de l’ensemble des chercheurs intéressés par la simulation de l’évolution culturelle. Bien que de nombreuses expériences aient été menées pour simuler informatiquement l’évolution culturelle, elles sont développées de manière ad hoc, ce qui ne facilite pas leur comparaison. De surcroît, elles ne mettent pas explicitement en évidence les caractères évolutionnistes de variation, transmission et sélection. Cela empêche de les identifier et les contrôler aisément dans les expériences et donc d’en apprécier l’influence sur la qualité et la diversité de la connaissance des agents. ACBE développera un modèle général des jeux et d’agents impliqués dans les expériences d’évolution culturelles qui rend ces paramètres explicites (a). Le but d’un tel modèle est d’être simulé informatiquement et analysé théoriquement. Ce modèle sera mis en œuvre dans un simulateur (b) permettant, entre autre, de disposer d’agents pouvant jouer plusieurs jeux et d’impliquer des agents hétérogènes dans le même jeu. Il n’existe pas encore un tel environnement. Les expériences seront décrites formellement (c) afin de pouvoir les modifier, les rejouer, et les comparer. Cela contribuera à une meilleure reproductibilité des expériences ainsi qu’à la possibilité de développer des recherches et analyses globales à partir d’une base d’expériences. ACBE conduira des expériences mettant en évidence l’intérêt de l’approche proposée (d). En particulier, elles impliqueront différentes populations et générations d’agents, contrôlant les différents aspects évolutionnistes impliqués à différents stades du comportement des agents, et en impliquant des jeux différents et des agents hétérogènes. En particulier, nous chercherons à monter la nécessité et l’influence relative des mécanismes évolutifs en utilisant des jeux différents. Nous chercherons aussi à établir la capacité de populations d’agents hétérogènes, y compris d’agents fondés sur les techniques d’intelligence artificielle générative, à évoluer des connaissances et croyances partagées. Enfin, nous chercherons à promouvoir l’approche proposée auprès des communautés impliquées dans la recherche sur l’évolution culturelle et particulièrement en sciences humaines et sociales (e). La perspective à long-terme d’ACBE est de comprendre comment des systèmes artificiels peuvent s’intégrer à notre société.
Coordination du projet
Jérôme Euzenat (INSTITUT NATIONAL DE LA RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE)
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Partenariat
INSTITUT NATIONAL DE LA RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Aide de l'ANR 497 887 euros
Début et durée du projet scientifique :
mars 2026
- 54 Mois