IRM à bas champ pour le diagnostic de l'AVC aigu – VLF-Stroke

Les accidents vasculaires cérébraux (AVC), dont 85% sont de nature ischémique, constituent la principale cause de handicap acquis de l'adulte et représentent une urgence médicale absolue. En France, l'IRM « standard » à haut champ (IRM-HF) est utilisée pour le diagnostic d'AVC aigu, mais son utilisation est limitée par les exigences en infrastructure, les coûts élevés et les défis d'accessibilité, en particulier dans les zones mal desservies. L'IRM portative à bas champ (IRM-LF), fonctionnant en dessous de 1 Tesla, offre une alternative prometteuse grâce à sa portabilité, son coût plus modeste, et ses nécessités moindres en termes d’infrastructure. Cependant, son utilisation est limitée par des temps d'acquisition plus longs et une qualité d'image inférieure à l’IRM-HF. De plus, à ce jour, aucune étude publiée n'a évalué de manière prospective l'IRM-LF chez les patients suspectés d'AVC hyper-aigu.
Nous objectif est de rendre l’IRM-LF utilisable pour la prise en charge de l'AVC aigu. Nous collecterons dans un premier temps des données sur des volontaires sains et des patients atteints d'AVC subaigu. Ces données permettront le développement de techniques d’intelligence artificielle (modèles génératifs, méthodes de reconstruction « plug-and-play » et algorithmes de débruitage), pour améliorer la qualité des images et réduire le temps d’acquisition.
Nous constituerons ensuite une cohorte de patients présentant une suspicion d'AVC hyper-aigu et ayant été évalués par IRM-HF, en les explorant également par IRM-LF. Ceci permettra d'évaluer les performances diagnostiques de l’IRM-LF par rapport à l’IRM-HF en contexte clinique réel. Une simulation de prise de décision thérapeutique sera effectuée pour évaluer si l'IRM-LF peut être utilisée en toute sécurité pour les décisions de traitement dans ce contexte.
Le projet élaborera également un modèle médico-économique pour évaluer le rapport coût-efficacité de l'IRM-LF par rapport à l'IRM-HF, fournissant des informations sur les avantages économiques potentiels de l'intégration de l'IRM-LF dans la pratique clinique. Cette analyse économique permettra d’envisager la construction d’un essai clinique de phase 3 en milieu hospitalier, comparant une prise en charge standard à une prise en charge utilisant l’IRM-LF.
Enfin, nous élaborerons une feuille de route pour l'intégration de l’IRM-LF dans des unités neurovasculaires mobiles, actuellement équipées de scanners, en vue d’utiliser l'IRM en milieu préhospitalier, bénéficiant ainsi de sa meilleure sensibilité pour le diagnostic d’AVC.
Ce projet représente une avancée significative dans la technologie d'imagerie de l'AVC et offre une valeur translationnelle substantielle en comblant le fossé entre la recherche précoce et l'application clinique. En réunissant un consortium diversifié de partenaires, notamment des institutions académiques, des établissements de santé et une équipe de chercheurs spécialisés en intelligence artificielle, nous visons à poser les bases des futurs essais cliniques de phase 3. Notre objectif est de rendre plus accessible une technique de pointe pour le diagnostic d’AVC, en particulier dans les régions éloignées et mal desservies, afin d’améliorer la prise en charge des patients.