Imagerie Dynamique Non-invasive et sans marquage de la rétine pour la modélisation longitudinale des maladies de l'ŒIL (No-D-EYE) – No-D-EYE

Contexte
La rétinopathie diabétique (RD) est une cause majeure de perte de vision. Cette maladie touche plus de 93 millions de personnes dans le monde.

Actuellement, notre compréhension des mécanismes sous-jacents de cette maladie est encore en développement, ce qui a rendu difficile l'identification de traitements efficaces.

Le rôle des gouttelettes lipidiques
Bien que l'implication des gouttelettes lipidiques (GL) ait été clairement identifiée dans la RD, leurs rôles précis et leurs subtilités restent mal compris. Cette lacune dans nos connaissances est largement due aux limites des techniques d'imagerie conventionnelles, qui sont invasives et ne parviennent pas à capturer les rôles dynamiques des GL en trois dimensions sans introduire de biais significatifs, en particulier dans les tissus 3D complexes (explants, organoïdes) qui reproduisent mieux les conditions in situ, fournissant ainsi une meilleure compréhension et de meilleurs résultats d'application, comme le développement de médicaments.

Objectif du projet
No-D-EYE vise à combler une lacune actuelle dans l'imagerie de la rétine pour aborder la modélisation de la rétinopathie diabétique en ouvrant la voie à la possibilité de surveiller et quantifier les interactions dynamiques des GLs avec les différents types cellulaires dans la rétine, dans des conditions physiologiques et non invasives.

Méthodologie
Ce défi sera relevé en intégrant pour la première fois deux techniques d'imagerie de pointe :
La tomographie par cohérence optique plein champ dynamique
L'imagerie par diffusion Raman anti-Stokes cohérente

Ces techniques permettent d'étudier les GL dans la rétine sans perturber leur fonction native, grâce à leurs caractéristiques sans marquage et non invasives.

Résultats attendus
Cette avancée offrira de nouvelles perspectives sur le développement longitudinal de la RD, jouant un rôle crucial dans les phases finales des tests de médicaments et révolutionnant potentiellement les stratégies de traitement.