Importance écologique des infections parasitaires pour le fonctionnement des écosystèmes côtiers meubles soumis au réchauffement climatique et à l'acidification des océans – PICAWAWA

Les écosystèmes côtiers sont fortement menacés par le changement climatique. Le fonctionnement de ces environnements dépend notamment de la présence et de l’activité d’espèces ingénieures de l’écosystème. L’augmentation de température des océans, ainsi que leur acidification, peuvent avoir des effets substantiels sur ces espèces, ce qui peut se répercuter sur leur rôle ingénieur. Le réchauffement climatique en milieu marin pourrait également augmenter les pressions parasitaires auxquelles doivent faire face ces organismes. Bien que les parasites soient en effet très communs et abondants dans les écosystèmes côtiers, leurs rôles fonctionnels restent peu étudiés du fait de leur petite taille, les rendant ainsi invisibles pour des yeux peu avertis. En particulier, un nombre restreint d’études se sont attachées à caractériser leurs effets sublétaux sur leurs hôtes ingénieurs en milieu côtier ainsi qu’à évaluer les répercussions fonctionnelles de ces effets. Finalement, aucune étude n’a eu pour objectif d’étudier la susceptibilité des espèces ingénieures côtières aux infections parasitaires dans un contexte de changement climatique. Prédire l’importance fonctionnelle des infections parasitaires en milieu marin dans ce contexte constitue ainsi un défi scientifique majeur auquel propose de s’atteler le projet PICAWAWA en combinant suivis de terrain, ainsi que travaux expérimentaux ex situ. Nos recherches conduites à l’intersection des domaines de l’écologie parasitaire, de l’écologie fonctionnelle marine et de l’écologie des changements globaux, et utilisant une approche multi-échelle, à savoir de l’individu à la communauté, nous permettrons de (1) comprendre l’importance des infections parasitaires pour le fonctionnement des écosystèmes côtiers soumis au changement climatique et (2) d’appréhender l’influence de ces facteurs de stress biotique et abiotique à fine échelle tout en prenant en compte les propriétés émergentes de ces systèmes à différents niveaux de complexité.