Variabilité émergente pour la navigation dans des environnements imprévisibles – FORE-SIGHT

Comprendre comment la variabilité comportementale évolue en réponse aux fluctuations environnementales est crucial pour évaluer la résilience des populations face au changement climatique. Ce projet s'appuie sur l'étude des comportements de recherche de nourriture pour étudier comment les populations trouvent un équilibre entre spécialisation et diversification des stratégies tout au long du développement. Grâce à notre expertise en éthologie computationnelle, nous développerons des outils innovants pour mesurer la variabilité comportementale à travers plusieurs échelles (d'actions motrices à stratégies de navigation) grâce à la vision par ordinateur, des approches non-supervisées inspirées de la physique et des simulations hautement réalistes.

Nous comparerons des populations de zebrafish domestiquées et descendantes de l'état sauvage pour déterminer comment les fluctuations environnementales passées impactent la variabilité comportementale. Nous émettons l’hypothèse qu'évoluer dans des environnements fortement variables augmente la diversité comportementale des individus, notamment à travers de mécanismes de neuromodulation dopaminergiques.

Grâce à des expériences comportementales et du séquençage d'ARN, nous aborderons les questions suivantes : 1) Comment les séquences d'actions motrices influencent-elles le succès de la recherche de nourriture ? 2) Comment la variabilité développementale est-elle liée à l'imprévisibilité environnementale ? 3) Comment les conditions environnementales au travers de l'histoire évolutive influencent-t-elles la variabilité comportementale entre populations ?
Ce projet interdisciplinaire vise à améliorer notre compréhension de l'écologie comportementale et informer les stratégies de conservation en identifiant les traits favorisant la résilience des populations. Les résultats pourraient également ouvrir la voie à des avancées en neurosciences et inspirer des algorithmes pour la navigation dans des environnements complexes.