Laboratoire Intelligence Artificielle Générative pour l’Orchestration de Recherches à base d’Agents – LIAGORA

Le laboratoire MICS de CentraleSupélec et la société ILLUIN TECHNOLOGY souhaitent s’associer pour créer un LabCom. Son objectif est de permettre le déploiement et l’utilisation de l’IA Générative au sein des entreprises, tout en garantissant l’utilisation de systèmes de confiance et frugaux. Capable de créer du contenu original, de formuler des réponses à des questions complexes sur une base de connaissances, d’agir en tant qu’assistant versatile pour de très nombreux métiers, l’IA générative offre en effet un potentiel considérable pour l’optimisation des processus des entreprises. ILLUIN développe notamment une suite de produits capables de traiter des données documentaires (moteur de recherche dans des corpus documentaires complexes, parseur de documents) ou conversationnelles (agents conversationnels, parseur de conversations, analyseur de corpus), ainsi qu’une plateforme d’orchestration multimodale qui permet la conception de cas d’usage d’IA sur mesure.
Or, les limites des assistants actuels basés sur l’IA générative sont aujourd’hui encore trop nombreuses. Ils sont trop sujets aux hallucinations qui donnent lieu à des réponses inexactes ou incohérentes. Ils utilisent un système de RAG (Retrieval Augmented Generation) pour répondre à de nombreuses requêtes ; or l’approche RAG présente elle-même de nombreuses limites, notamment dans la recherche d’informations pour des requêtes complexes au sein de vastes corpus documentaires spécialisés. Ils manquent généralement de contexte long terme, ce qui peut entraîner des oublis ou des contradictions dans les conversations prolongées. Ils n’utilisent que trop rarement les règles métiers de l’entreprise qui peuvent être formulées dans divers types de structures (documents, ontologies, base de données, etc.). Enfin, ils nécessitent des infrastructures trop importantes pour que leur utilisation à grande échelle soit acceptable pour la plupart des entreprises.
Les trois enjeux majeurs au sein de ce LabCom seront ainsi de développer des assistants basés sur l’IA Générative :
- Performants, en améliorant leur pertinence et en diversifiant les cas d’usage possibles,
- De confiance, en réduisant les hallucinations par l’optimisation des modèles fondations utilisés (LLM, VLM, etc.) ou des paradigmes de recherche d’information (RAG, Agents, utilisation de Tools, etc.),
- Frugaux, pour réduire l’impact carbone, énergétique et financier des systèmes développés (par hybridation, utilisation de petits modèles fondations, compression de modèles, etc.) afin de permettre une utilisation et une adoption massives avec une consommation raisonnée.