Optimisation des Performances d’analyses par l’utilisation de différentes Techniques d’Essais Non Destructifs – OPTEND

Le projet LabCom OPTEND (“Optimisation des Performances d’analyses par l’utilisation de différentes Techniques d’Essais Non Destructifs”) vise à développer des outils avancés pour réaliser des analyses de défauts dans des pièces métalliques à forte valeur ajoutée grâce à des techniques de Contrôles Non Destructifs (CND) de type magnétoscopie, ressuage, courants de Foucault couplés à des outils d’intelligence artificielle (IA) pour le traitement des données.
Il s’inscrit dans un contexte de forte demande pour des contrôles non destructifs (CND) dans des secteurs industriels comme l’aéronautique, la pétrochimie, le nucléaire, et la chaudronnerie. Ces contrôles sont essentiels pour garantir l’intégrité des pièces et structures, éviter les défauts, et assurer la sécurité, et leur automatisation permet de réduire les coûts de production et la pénibilité pour les opérateurs.
Ce projet est le prolongement d'une coopération, déjà effective dans le cadre du plan France Relance, entre le laboratoire Imagerie et Vision Artificielle (ImViA) de l’Université de Bourgogne, spécialisé dans la vision par ordinateur, le traitement de l'information, la robotique et l’intelligence artificielle, et l'entreprise française CMPHy, spécialisée dans les équipements de contrôle non destructif.