Eco-système d'optimisation et d'intelligence générative de réseau – GENIE
GENIE (Generative Network Intelligence and Optimisation Ecosystem) vise à révolutionner la gestion des infrastructures réseaux en proposant une approche combinant les atouts des « Large Language Models » (LLMs) avec une expertise spécifique au domaine réseau. Cette nouvelle solution répond aux limites des techniques conventionnelles, permettant une approche interprétable et adaptable d'optimisation et une gestion automatisée du réseau. Notre objectif est de traduire les intentions de haut niveau en configurations et solutions optimales garantissant le respect des meilleures pratiques, des exigences de performances et des contraintes opérationnelles. Le projet concevra un pipeline LLM pour la gestion de réseau. Il va étudier des stratégies collaboratives et évolutives à base de LLMs qui permettront un traitement parallèle, incluant un mécanisme de consensus, pour maintenir une prise de décision efficace et minimiser les résultats divergents ou incorrects. L'impact potentiel de GENIE réside dans sa capacité à apporter des avancées significatives dans la gestion des infrastructures réseaux tout en contribuant au développement de l'automatisation des réseaux. Ce projet propose une approche unique pour concevoir une gestion de réseau innovante, conversationnelle et basée sur l'IA.
Coordination du projet
Nicolas HUIN (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires)
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Partenariat
IRISA/IMT Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
LEAT Laboratoire d'Electronique, Antennes et Télécommunications
IRISA Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
EA2118 - L3i LABORATOIRE INFORMATIQUE IMAGE INTERACTION
LabHC Laboratoire Hubert Curien
Aide de l'ANR 667 834 euros
Début et durée du projet scientifique :
septembre 2024
- 48 Mois