tVISt: Visualisation de données sur des écrans non planes – tVISt
Le monde est plat et rectangulaire, du moins en ce qui concerne les types d'écrans physiques que nous utilisons pour visualiser les données et prendre des décisions. Cependant, la technologie d'affichage évolue rapidement : des écrans incurvés, pliables et flexibles, des écrans sphériques, des écrans cubiques, et même des écrans basés sur des drones sont disponibles commercialement. Ces nouveaux types d'écrans offrent de nouvelles façons de représenter et d'explorer les données de façon intégrée dans les environnements quotidiens, de les communiquer et de les partager. Pour un avenir potentiel dans lequel les affichages non plans seront omniprésents, cependant, des questions ouvertes subsistent quant à l'apparence des visualisations sur ces écrans et à la manière dont nous interagirions avec eux.Les écrans non planaires soulèvent donc non seulement des défis de perception pour la visualisation de données, mais de plus on ignore encore largement quels types de visualisations sont adaptés à ces écrans et comment créer des expériences interactives de visualisation de données à la fois efficaces et attrayantes. En tant que tel, le potentiel et les défis de ces écrans de ces écrans pour la représentation visuelle des données restent inexplorés. Ce projet vise à échapper au « display flatland » qui caractérise la recherche actuelle en visualisation. Il établira les bases de la manière d'aborder un avenir dans lequel les écrans physiques adoptent plusieurs formes différentes et sont véritablement intégrés dans nos environnements.
Nous poursuivrons cet objectif à travers une recherche fondamentale axée sur la manière dont nous comprenons, réfléchissons, concevons et évaluons les visualisations pour les écrans non planaires. Notre travail est défini par une approche de recherche holistique comprenant six composantes principales : 1) Mise en place d'un espace de conception : Cet espace définira une structure théorique et systématique pour l'ensemble des possibilités technologiques des écrans non planaires. Il sera conçu pour posséder des fonctions génératives, évaluatives et des capacités descriptives. 2) Prototypage technologique : Nous élaborerons des plateformes de recherche en tant que bancs d'essai pour la conception de visualisations, suivies d'analyses empiriques et d'un premier déploiement. 3) Études empiriques : Nous poserons les bases du développement technologique et de la visualisation. 4) Conception de visualisation : Nous explorerons comment les écrans non planaires peuvent changer fondamentalement la façon dont nous représentons et interagissons avec les données. 5) Création d'applications : Nous créerons des réussites de visualisation sur écrans non planaires, qui nous permettront de démontrer notre vision à rendre les visualisations de données véritablement omniprésentes. 6) Création d'une communauté : Nous encouragerons la poursuite des travaux sur la visualisation sur écrans non planaires au-delà de la portée de ce projet. Nous publierons un agenda de recherche pour présenter des pistes de travaux futurs et organiserons des ateliers internationaux. Grâce à cette approche, nous fournirons à la communauté de la visualisation et aux praticiens le savoir-faire et les outils nécessaires pour étendre la recherche et les applications au-delà des écrans planaires. Nous espérons étendre la manière et les contextes où les gens peuvent accéder aux données.
Coordination du projet
Petra Isenberg (Centre Inria de Saclay)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
Inria Centre Inria de Saclay
LISN Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique
TU Dresden Technische Universität Dresden
Aide de l'ANR 422 511 euros
Début et durée du projet scientifique :
janvier 2025
- 36 Mois