Prédictabilité des séismes et modélisation mathématique – PREMs

La prévisibilité des séismes est débattue depuis de nombreuses décennies notamment leur récurrence à long terme (« quand, où et quelle magnitude »). La non-linéarité de la physique gouvernante derrière le processus, la complexité de l'intérieur de la Terre et l'incertitude des paramètres observables sont autant de facteurs qui rendent la prédiction des tremblements de terre presque impossible. Cependant, nous connaissons également certains comportements systématiques de l'occurrence des tremblements de terre, à la fois à partir de l'analyse des données sur le terrain et des expériences en laboratoire. Ce projet PREMs vise à 1) apporter une synergie pour mieux comprendre physiquement et statistiquement la variation de la sismicité et 2) s'attaquer à la prévision de l'évolution de la sismicité due à de petites perturbations des contraintes. Notre objectif est d'abord d'aborder l'analyse de données pour précisément détecter des comportements systématiques ou anormaux en utilisant à la fois des données de terrain et de laboratoire. Nous porterons ensuite nos efforts sur des simulations numériques (mathématiques et entièrement élastodynamiques), considérant le caractère aléatoire de l'hétérogénéité, son évolution et sa sensibilité à différentes échelles, à la fois dans l'espace et dans le temps, pour discuter de la prévisibilité. À ces fins, nous établissons un consortium multidisciplinaire entre des laboratoires de géosciences, un département de physique et un département de mathématiques, incluant des collaborations internationales.