Mécanismes neurocomputationnels de la propagation d'information dans les réseaux sociaux – COMPINFO

Les réseaux sociaux jouent un rôle crucial dans la transmission informelle d'informations. Les sciences sociales computationnelles et des jeux d'économie comportementale joués en réseaux ont commencé à étudier le comportement collectif dans les réseaux sociaux. Cependant, il est nécessaire de combler le fossé entre principes computationnels, mécanismes cérébraux et comportement collectif. COMPINFO vise à révéler les mécanismes neurocomputationnels qui sous-tendent l'intégration des informations dans les réseaux sociaux et les décisions de transmettre des informations à d'autres personnes. Pour ce faire, nous utiliserons une approche combinant l'IRMf chez l’homme et des modèles computationnels issus de l'apprentissage machine et de l'IA. Le WP1 déterminera les mécanismes computationnels qui sous-tendent l'intégration des informations dans les réseaux sociaux. Le WP2 utilisera l'IRMf pour étudier comment la topologie des réseaux sociaux et la position du participant dans le réseau affectent les mécanismes neurocomputationnels qui sous-tendent l'apprentissage et l’intégration de l’information. Le WP3 examinera une situation plus naturelle, dans laquelle les participants évalueront une nouvelle ambiguë réelle tandis qu’ils reçoivent les opinions des autres se propageant dans le réseau. Il vise à déterminer comment le cerveau intègre nos propres croyances sur la véracité de l'information et les opinions des autres concernant la véracité de cette information. COMPINFO permettra d'identifier les mécanismes cérébraux permettant d'apprendre, d’intégrer informations privées et sociales se propageant dans les réseaux, et les décisions d'envoyer des informations dans ces réseaux. Il devrait ainsi combler le fossé actuel entre mécanismes cérébraux et les niveaux de comportement individuel et collectif.