Intégrer le triangle de la maladie pour prévoir l'épidémiologie et l'évolution d'une maladie des plantes sous l'effet du réchauffement climatique : le cas de la sharka – FORSHARK

Prédire comment le réchauffement climatique affectera l'épidémiologie des maladies des plantes est crucial pour anticiper les transformations socio-économiques et développer des stratégies de gestion. Les virus de plantes sont souvent transmis par des vecteurs, formant un triangle de la maladie impliquant le virus, le vecteur, la plante hôte et leurs interactions. Nous manquons d'un cadre intégrant l'ensemble de ce triangle pour prédire l'évolution et l'épidémiologie viroses de plantes sous l'effet du réchauffement climatique. Dans FORSHARK, nous développerons un tel cadre en combinant des modèles et des expériences axées sur la maladie de sharka. La sharka est une maladie majeure des fruits à noyau, provoquant d'importantes pertes économiques dans le monde entier. Elle est causée par l'infection par le plum pox virus (PPV) sur les arbres du genre Prunus avec transmission par pucerons. Des études montrent un effet de la température sur chaque organisme du triangle de la maladie de la sharka. De plus, la variation génétique sur des traits liés à la sensibilité à la température de ces organismes et de leurs interactions nécessite de prendre en compte l'évolution du pathosystème. Dans ce projet, nous décrirons la norme de réaction thermique pour les traits épidémiologiques des souches de PPV circulant en Europe sur les espèces domestiquées de Prunus. Nous utiliserons des modèles éco-évolutifs pour étudier comment le réchauffement climatique impacte la dynamique des populations de pucerons en début de saison, et par conséquent, leur dispersion et la transmission du virus. Nous nous concentrerons sur l'effet du réchauffement climatique sur la concordance entre la phénologie du cycle de vie du puceron et de ses hôtes hivernaux. Enfin, nous développerons un modèle épidémiologique intégrant l'effet de la température sur l'épidémiologie et l'évolution de la sharka sous l'effet du réchauffement climatique pour prévoir le risque de maladie dans l'espace et le temps. Nous anticipons que FORSHARK fournira un cadre mécanistique rigoureux pour prédire l'impact du réchauffement climatique sur les maladies des plantes à transmission vectorielle.