Nouvelles techniques computationnelles pour l'optimisation de polymères – OCTOPUSSY
Ce projet a trait à la conception de nouveaux polymères bio-sourcés provenant de ressources renouvelables et trouvant des applications multiples dans la vie quotidienne (par exemple pour l'emballage). Il s'appuiera sur une synergie entre calculs théoriques et expériences. A cette fin, des modèles d'intelligence artificielle notamment fondés sur des descripteurs issus de la chimie quantique seront développés pour prédire les principales propriétés d'intérêt chimique. Ces modèles seront ensuite utilisés pour cribler informatiquement les matériaux les plus prometteurs, qui seront synthétisés et caractérisés. En parallèle, une étude expérimentale et théorique sera menée sur les polymères déjà existants afin d'acquérir une meilleure compréhension des mécanismes impliqués dans le vieillissement et dans les propriétés barrières, qui sont clés en vue de leur utilisation à grande échelle.
Coordination du projet
Vincent TOGNETTI (Université Rouen)
L'auteur de ce résumé est le coordinateur du projet, qui est responsable du contenu de ce résumé. L'ANR décline par conséquent toute responsabilité quant à son contenu.
Partenariat
PBS Université Rouen
LITIS Institut National des Sciences Appliquées Rouen
ENSAM - PIMM ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS - Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux
COBRA Université Rouen
University of York
Aide de l'ANR 459 107 euros
Début et durée du projet scientifique :
septembre 2024
- 48 Mois