Comment les contraintes socio-écologiques organisent le cerveau et la cognition des prinmates – SocEcoPrim

De nouveaux concepts issus de la recherche en laboratoire ont récemment enrichi la compréhension des mécanismes neuro-cognitifs sous-tendant les interactions sociales et la recherche de nourriture chez les primates, mais leur pertinence pour les comportements naturels reste spéculative. SocEcoPrim mettra en jeu une approche pluridisciplinaire pour caractériser les mécanismes cérébraux et cognitifs qui permettent aux primates de faire face aux défis socio-écologiques dans leur milieu naturel.
Notre but est de caractériser les comportements liés aux interactions sociales et la recherche de nourriture des primates en utilisant 4 modules neuro-cognitifs bien connus en laboratoire, chacun constitué d'une opération cognitive et d’une structure cérébrale clé: mémoire de travail/ cortex prefrontal dorso-latéral; contrôle inhibiteur/ cortex prefrontal dorso-median; pôle frontal/ métacognition; cortex prefrontal ventromedian/ évaluation.
Nous caractériserons le lien entre l’anatomie de ces 4 régions les variables socio-écologiques d'intérêt en mesurant par imagerie le volume et la connectivité fonctionelle de ces régions, chez au moins 30 espèces de primates couvrant une large gamme socio-écologique et phylogénétique. Puis, en captivité, nous utiliserons une batterie de 4 tests cognitifs simples pour évaluer la variabilité inter-espèce et inter-individuelle pour une dizaine d’espèces. Ces données nous aideront à caractériser les processus cogniitifs mis en jeu pour les interactions sociales et la recherche de nourriture en milieu naturel chez 2 espèces, macaca fuscata et macaca nigra, qui présentent des propriétés socio-écologiques riches et complémentaires. Pour caractériser les processus neuro-cognitifs qui sous-tendent les comportements naturels, aussi bien dans le domaine social que dans le domaine de l’écologie alimentaire, nous construirons un premier modèle à partir de données existantes, puis nous affinerons ce modèle en collectant de nouvelles données de terrain.