Déterminants et impact de l'IA dans l'Education – AI-Edu

"La meilleure façon de transmettre des connaissances d'un endroit à un autre est de les envelopper dans une personne". Cette célèbre citation de Robert Oppenheimer illustre l'importance des individus dans l'acquisition et le transfert de connaissances. Parmi les individus agissant comme des vecteurs de transfert de connaissances, on démarque les jeunes chercheurs titulaires d'un doctorat. En tant que main-d'œuvre hautement instruite située à la frontière du savoir, les docteurs sont en effet dans une position privilégiée pour diffuser la connaissance liée aux nouvelles technologies. L'une de ces technologies est aujourd'hui l'intelligence artificielle (IA).
Le projet AI-Edu se concentre sur la France et cherchera à répondre à trois questions de recherche : (i) Où les doctorants français sont-ils formés en IA ? (ii) Quels sont les déterminants de la formation en IA des doctorants pendant la période de doctorat ? (iii) Comment la formation en IA des doctorants affecte-t-elle leur carrière, leur productivité et leurs réseaux professionnels ?
AI-Edu utilise des données au niveau individuel sur l'ensemble de la population française de docteurs en STEM de 2000 à 2022. Pour chaque docteur, nous collectons des informations sur leur thèse, leurs publications et leurs brevets. Nous évaluons le contenu de chaque thèse en termes d’IA en analysant le texte à l'aide d'algorithmes de réseau neuronal. Nous interviewerons également des doctorants et des superviseurs afin d'éclairer les micro-mécanismes qui conduisent à la formation en IA pendant le doctorat et qui influencent l'impact de cette formation.
Le gouvernement français bénéficiera des résultats d'AI-Edu en disposant d'une évaluation robuste des déterminants et de l'impact de la formation à l'IA pour l'ensemble des docteurs en France, au fil du temps, dans tous les domaines scientifiques et technologiques. AI-Edu contribue également à la littérature sur le marché du travail et sur l'éducation.