Évaluation des stents explantés des patients et des nouveaux alliages développés en laboratoire en vue d'une base de données complète pour le stenting cardiovasculaire de nouvelle génération – APEX-STENT

Les maladies cardiovasculaires (MCV) sont responsables de 32 % de l'ensemble des mortalités mondiales. L'intervention coronarienne percutanée (PCI), qui utilise des stents — principalement composés d'alliages de CoCr et d'aciers inoxydables — pour maintenir l'ouverture des artères, fait face à des défis en raison des propriétés allergènes du Nickel et de la toxicité potentielle du cobalt. De plus, les stents traditionnels peuvent causer des complications en raison de leur présence permanente et de la libération d'éléments toxiques par corrosion. Bien qu'il existe une recherche étendue sur les implants orthopédiques et dentaires, les applications cardiovasculaires restent significativement sous-explorées. Le projet APEX-STENT vise à effectuer un examen approfondi des stents traditionnels explantés des patients et à étudier les alliages de nouvelle génération pour des utilisations permanentes et biodégradables. Distingué par notre collection complète d'échantillons de stents provenant de patients, notre projet pionnier recherche également de nouveaux alliages chez les animaux. Nous avons identifié les alliages de Ti et de Zr comme candidats prometteurs en raison de leur excellente biocompatibilité et résistance à la corrosion. De plus, notre recherche en cours sur les alliages biodégradables montre un potentiel considérable pour leur utilisation dans les applications de stents. Notre objectif est de créer une base de données sur les stents accessible au public et à fort impact, soutenue par des analyses détaillées, facilitant la sélection optimale des matériaux de stents. Le développement de cette base de données et son imagerie automatisée tireront parti de la technologie CRESt (https://youtu.be/POPPVtGueb0), développée par l'équipe du MIT en collaboration en tant que partenaire externe du projet APEX. Dans le système CRESt-APEX personnalisé, un moteur de Machine Learning sera développé pour aider à analyser différents types d'images du même échantillon, obtenues par microscopie électronique, coloration histologique, imagerie endovasculaire et microscopie multiphoton. Dotée d'apprentissage automatique, la base de données promet de transformer la recherche sur les stents en fournissant un accès à des données brutes vastes et de haute qualité ainsi qu'à des outils d'analyse avancés au public. Cette approche pionnière permet d'identifier les liens entre des complications spécifiques liées aux stents et les caractéristiques des patients ou des stents, de prédire la performance de nouveaux matériaux chez les patients humains sur la base de données d'essais sur animaux et de simuler la progression des complications chez des patients individuels. L'objectif ultime d'APEX-STENT est d'évaluer soigneusement les stents actuels explantés des patients et de les comparer aux alliages de nouvelle génération (Ti, Zr, Fe, Zn, Mg) pour les stents permanents et biodégradables. Avec notre inventaire exhaustif d'échantillons de stents provenant de patients et d'animaux, et l'expertise inégalée de notre consortium, nous sommes uniques en position pour construire une base de données sur les stents complète et impactante pour l'usage public, en exploitant l'Intelligence Artificielle pour atteindre nos objectifs.