Système technologique embarqué pour l'évaluation et la rémédiation des processus cognitifs – eTECH_Neuro
Ce projet vise a combiner des innovations matérielles et logicielles afin de progresser dans le diagnostic et le pronostic des maladies neurologiques de la mémoire et en particulier la maladie d’Alzheimer. En premier lieu, le projet consistera à implémenter un système technologique intégré et simple de stimulations visuelles pe´riodiques rapides (SVPR) pour enregistrer des biomarqueurs électroencéphalographiques (EEG) marqués par la frèquence (WP1). Un pipeline automatique de traitements du signal EEG sera ensuite afin d'extraire des patterns spécifiques (topographie, amplitude, rapport signal/bruit) des biomarqueurs EEG de la me´moire (WP2). Des études sur sujets sains seront réalisées à ce stade au sein de notre laboratoire EEG pour valider l'ergonomie des systèmes et la conformité des biomarqueurs par rapport à la littérature. Enfin, nous souhaitons implémenter une nouvelle méthode de stimulation électrique cérébrale basée sur l'EEG (WP3). Cette méthode de stimulation cérébrale repose sur le principe de réciprocité selon lequel les champs électriques cérébraux empruntent le même trajet de la source cérébrale aux capteurs EEG de surface que des capteurs EEG à la source cérébrale. Via cette nouvelle méthode de stimulation cérébrale par réciprocité, nous souhaitons réaliser des études au CHRU de Nancy chez des patients nouvellement diagnostiqués de la maladie d'Alzheimer (appariés avec les sujets sains) afin 1) de mesurer leur réserve cognitive et 2) de stimuler électriquement les régions du cortex temporal atteintes par la maladie. Ce projet permettra d'étudier l'impact électrophysiologique de la stimulation sur les biomarqueurs EEG pendant (effet direct) et après (post-effet) des SVPR et d'évaluer son pouvoir de neurorehabilitation.
Coordination du projet
Laurent KOESSLER (Ingénierie Moléculaire, Cellulaire et Physiopathologie)
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Partenariat
IMoPA Ingénierie Moléculaire, Cellulaire et Physiopathologie
Biomedical Engineering Department, CCNY New York
Aide de l'ANR 470 984 euros
Début et durée du projet scientifique :
décembre 2024
- 48 Mois