Améliorer la valeur clinique de l'IRM fonctionnelle au repos en détectant la somnolence des patients – DeepRest

L'IRM fonctionnelle de l'état de repos (rs-fMRI) pourrait être un outil précieux pour le diagnostic précoce de certaines pathologies cérébrales. Toutefois, sa précision est limitée par l'existence de quelques facteurs de confusion tels que la somnolence. Des études récentes suggèrent que la somnolence peut affecter de manière significative les mesures de connectivité cérébrale. En outre, l'utilisation de différentes techniques de correction peut donner lieu à des messages cognitifs variables. Malheureusement, les conditions de l'examen IRM-R peuvent induire la somnolence, ce qui rend difficile l'utilisation de ce test pour la médecine personnalisée. À la suite de nos travaux, le projet DeepRest vise à développer une nouvelle boîte à outils d'imagerie cérébrale basée sur une approche d'apprentissage automatique pour détecter la somnolence pendant l'IRM-r afin d'améliorer sa sensibilité et sa spécificité. Cet outil sera développé en collaboration avec quatre partenaires, évalué sur une large cohorte de patients, notamment à des fins de suivi médical, et finalement intégré dans la solution SWOMed créée par le partenaire industriel.