Pancreas sur puce amphicrine pour les maladies pancréatiques – ADOC

Le projet "canal-amphicrine-sur-puce" vise à créer un modèle innovant pour l'étude de la physiopathologie du pancréas. Il comporte trois principaux objectifs :
WP1 - Développement du modèle biologique (Mois 1-30) : Modélisation de la fonction pancréatique dans un contexte diabétique, en incluant la création de matrices extracellulaires décellularisées à partir de patients diabétiques, la mise en place de modèles de cellules génétiquement modifiées pour l'initiation tumorale et la confirmation des données à l'aide d'échantillons primaires.
WP2 - Développement du dispositif (Mois 3-24) : Améliorations techniques du dispositif existant, notamment l'extension de la durée de perfusion, la validation d'une version améliorée et l'intégration de capteurs biologiques pour le suivi en temps réel, en suivant les normes ISO des dispositifs médicaux.
WP3 - siARN thérapeutiques (Mois 5-36) : Exploration de l'utilisation des ARN interférents (siARN) pour cibler la voie JAK/STAT dans le traitement du cancer du pancréas. L'accent est mis sur l'amélioration de la stabilité des siARN, leur vectorisation et leur ciblage.
Le projet est dirigé par Flora Clément, une chercheuse spécialisée dans l'initiation tumorale, les siARN et la culture cellulaire en 3D et vise à améliorer la détection précoce des maladies du pancréas, en particulier du cancer pancréatique en contexte diabétique. Le projet implique la collaboration avec des cliniciens et des technologues et présente des implications plus larges pour la modélisation d'autres troubles des glandes amphicrines.
Ce projet renforcera le groupe de recherche de Flora Clément et représente une étape cruciale dans sa préparation de son Habilitation à Diriger des Recherches. Il adopte une approche innovante pour l'étude des maladies du pancréas en utilisant des technologies de pointe et des méthodologies de culture cellulaire en 3D, tout en offrant un nouveau modèle préclinique pour l'évaluation des thérapies basées sur les siARN.