optique physique et intelligence artificielle pour le diagnostic – OPAID

Le projet OPAID propose le développement d’une solution originale de microscopie étendue pour la lecture des frottis sanguins et la classification des cellules circulantes (globules blancs / GB). L’enjeu est de dépasser les limites des solutions actuelles et d’éviter tout retour à la lecture manuelle au microscope. Cette solution s’appuie sur une approche de ptychographie de Fourier qui produit un jumeau optique, clone numérique du spécimen manipulable de façon calculatoire. Les images produites sont nativement multimodales (intensité et phase) et possèdent une résolution qui dépasse les limites de l’optique conventionnelle. Le plan de netteté peut être choisi a posteriori par calcul.
Appuyée sur un premier travail préparatoire (TAMIS 2020-2023), l’innovation concerne le matériel pour la production des données et leur traitement (source UV…). La perspective vise une évolution majeure pour la détection et la classification des GB du sang périphérique aussi bien sur des frottis colorés que sur des étalements non colorés (label-free). La validation du label-free règlera les problèmes de stabilité et survivants des réactifs et ouvrira à la possibilité de réutiliser les lames pour d’autres explorations type spectrométrie Raman ou immunocytochimie.
Les outils de l’Intelligence Artificielle occupent une place centrale dans le projet et s’appliquent tant à la reconstruction des images produites qu’aux différents processus de classification.
OPAID est porté par un partenariat collaboratif bien établi entre les équipes de biologistes (APHP, Sorbonne Université) spécialistes de la problématique médicale hématologique, l' équipe pluri-disciplinaire de Télécom SudParis combinant la maîtrise de l'Optique Physique et l'exploitation de l'Intelligence Artificielle, à la fois pour la reconstruction de l'imagerie calculatoire, l'amélioration de la qualité des images et la classification, et l'entreprise TRIBVN qui a une expérience à la fois en développement et dans le déploiement de solution d’imagerie diagnostiques en microscopie.
traitement (source UV…). La perspective vise une évolution majeure pour la détection et la classification des GB du sang périphérique aussi bien sur des frottis colorés que sur des étalements non colorés (label-free). La validation du label-free règlera les problèmes de stabilité et survivants des réactifs et ouvrira à la possibilité de réutiliser les lames pour d’autres explorations type spectrométrie Raman ou immunocytochimie.

Les outils de l’Intelligence Artificielle occupent une place centrale dans le projet et s’appliquent tant à la reconstruction des images produites qu’aux différents processus de classification.
OPAID est porté par un partenariat collaboratif bien établi entre les équipes de biologistes (APHP, Sorbonne Université) spécialistes de la problématique médicale hématologique, l' pluri-disciplinaire de Télécom SudParis combinant la maîtrise de l'Optique Physique et l'exploitation de l 'Intelligence Artificielle, à la fois pour la reconstruction de l'imagerie calculatoire, l'amélioration de la qualité des images et la classification, et l'entreprise TRIBVN qui a une expérience à la fois en développement et dans le déploieme